rw.fill_walk() points_numbers=list(range(rw.num_points)) # 设置图表标题,并给坐标轴加上标签 plt.title("随机漫步图", fontsize=24) plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=points_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none',s=15) # 隐藏坐标轴 plt.gca().get_xaxis().set_visible(False...
points_numbers=list(range(rw.num_points)) # 设置图表标题,并给坐标轴加上标签 plt.title("随机漫步图", fontsize=24) plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=points_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none',s=15) # 隐藏坐标轴 plt.gca().get_xaxis().set_visible(False) plt.gca().ge...
points_numbers=list(range(rw.num_points))#设置图表标题,并给坐标轴加上标签plt.title("随机漫步图", fontsize=24) plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=points_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none',s=15)#隐藏坐标轴plt.gca().get_xaxis().set_visible(False) plt.gca().get_yaxis(...
·以双下画线开头和结尾(__foo__),代表Python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。 Python有5种标准的数据类型:Numbers(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)和Dictionary(字典)。 Python支持4种不同的数字类型:int(符号整型)、long(长整型,也可以代表八进制数和十六进制数)、fl...
plt.axis([0, 6, 0, 20]) plt.show() 样式使用案例.png 其他几种绘图的函数 matplotlib.pyplot.hist() 用于绘制直方图 matplotlib.pyplot.bar() 用于绘制柱状图 matplotlib.pyplot.scatter() 用于绘制散点图 from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt#Plot a line graphplt.plot([5, 15])# Add labels and titleplt.title("Interactive Plot")plt.xlabel("X-axis")plt.ylabel("Y-axis")plt.show() Output: 3绘制带有标签和图例的多条线的折线图 import matplotlib.pyplot as plt#Plot a line graphplt.plot([5, 15]...
plt.title("Interactive Plot")plt.xlabel("X-axis")plt.ylabel("Y-axis")plt.savefig("foo.png",bbox_inches='tight') 复制 Output: 9将图例放在 plot 的不同位置 importmatplotlib.pyplotasplt #Plot a line graph plt.plot([5,15],label='Rice')plt.plot([3,6],label='Oil')plt.plot([8.0010...
y_values[-1], c='red', edgecolors='none', s=100) # Remove the axes. ax.get_xaxis().set_visible(False) ax.get_yaxis().set_visible(False) plt.show() keep_running = input("Make another walk? (y/n): ") if keep_running == 'n': break 心形图 import matplotlib.pyplot as ...
(x, pos): if not x % 1.0: return "" return "%.2f" % x ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.000)) ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4)) ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.000)) ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4)) ax.xaxis.set_minor_...
# will be used when it can remove # at least this number of significant # digits from tick labels. #axes.spines.left: True #显示 axis spines #axes.spines.bottom: True #axes.spines.top: True #axes.spines.right: True #axes.unicode_minus: True #使用 Unicode 而非 hyphen for 最小符号 ...