1 使用 subplot2grid 创建子图布局 运行结果 2 通过 GridSpec 创建子图布局 运行结果 3 使用 plt.subplots 创建子图网格 代码释义 运行结果 三 多图嵌套 plot_in_plot 运行结果 四 孪生坐标系 twinx 五 完整代码示例 六 源码地址 七 参考 本篇文章详解了 Matplotlib 的多图合并显示的多种方法,包括基础的子图组合...
在Matplotlib中，通过使用`subplots`函数或直接操作`pyplot`模块中的方法，可以方便地在一个图表中创建多个子图。下面将详细介绍这两种方式的具体实现。使用 subplots 函数 `subplots`函数是最常用的创建多个子图的方式之一，它允许你一次性创建一个包含多个子图的图形，并返回一个包含所有子图的网格布局。这种方式非常直观...
plt.suptitle("RUNOOB subplot Test") plt.show() 显示结果如下: subplots() subplots() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1,ncols=1,*,sharex=False,sharey=False,squeeze=True,subplot_kw=None,gridspec_kw=None,**fig_kw) 参数说明: nrows:默认为 1,设置图表的行数。 ncols:默认为...
plt.subplot(212, facecolor='y') plt.plot(range(12)) 上述代码运行结果,如下图所示: 如果不想覆盖之前的图,需要使用add_subplot() 函数,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot([1,2,3]) ax2 = fig.add_subplot(221, facecolor='y...
subplots() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1,ncols=1,*,sharex=False,sharey=False,squeeze=True,subplot_kw=None,gridspec_kw=None,**fig_kw) 参数说明: nrows:默认为 1,设置图表的行数。 ncols:默认为 1,设置图表的列数。
1.1 subplots的基本用法 让我们从一个简单的例子开始,创建一个2×2的子图布局: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建2x2的子图布局fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))# 生成一些示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.exp(-x/10)y4=x**2# 在每个...
使用fig,ax = plt.subplots(2,2)生成的ax实例,使用时其行、列下标是从0开始的,这点和后面的subplot()生成的子图位置下标从1开始是有差异的。 需要和后面介绍的subplot()方法区分的是,使用subplots()方法构建的子图,不指定某个ax而直接使用pyplot.title()设置单个子图中的标题是无效的,下面这个错误的例子中可以...
同时,subplot()、subplots()和subplot2grid()函数也是常用的子图创建函数。1. axes()函数及其类函数axes()函数用于创建一个坐标轴对象,该对象表示图表中的一个区域,可以用于绘制各种图形。该函数可以接受多种参数,包括数据轴范围、刻度标签等。例如: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np....
在matploblib中,绘图操作通常可以用pyplot.plot()实现,但是如果需要在一个画布上绘制多张图片,则需要用到subplots()或subplot()方法。 1、subplots() 1.1、生成单个子图 利用pyplot.subplots(),不带参数时,默认参数nrows=1,ncols=1,表示生成1行1列的1个子图,绘图效果同pyplot.plot(): ...
2.1 matplotlib.pyplot.subplots 2.1 matplotlib.pyplot.subplot 3、例子 1、介绍 subplot,subplots均为在在一张图上展示多张图,但subplots的功能更强大一些。 2、函数介绍 2.1 matplotlib.pyplot.subplots params: ...