plt.imshow(img,cmap='gray') # 显示图像 plt.show() 以上实例中我们生成了一个 10x10 的随机数组,并使用 imshow() 函数将其显示为一张灰度图像。 我们设置了 cmap 参数为 gray,这意味着将使用灰度颜色映射显示图像。 显示结果如下: 显示彩色图像 实例 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp # 生成一...
plt.imshow(image,cmap = 'gray') plt.show() 可见,对比度明显提高 解决办法:在plt.imshow函数后加入vmin=0, vmax=255属性 import cv2#cv2是BGR而不是RGB import numpy as np #这个库用于随机生成和矩阵运算 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('Fig0316(2)(2nd_from_top).tif')#用这个...
import matplotlib.pyplot as plt 接下来,使用imshow()函数展示图片。imshow()函数的基本语法如下: imshow(X, cmap=None, aspect=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=True, filterrad=4.0, imlim=None, resample=None, url=None, **kwargs) 其中,X...
Matplotlib,pyplot和pylab? Matplotlib是整个包,pyplot是Matplotlib中的一个模块,并且pylab是一个安装在一起的模块。 pylab和pyplot的区别是,前者将numpy导入了其命名空间中,这样会使pylab表现的和matlab更加相似。现在来说我们经常使用pyplot,因为pyplot相比pylab更加纯粹。 numpy,pandas? matplotlib是可视化的表达,那么在图...
`~matplotlib.pyplot.imshow` expects RGB images adopting the straight (unassociated) alpha representation. """ 同一个矩阵展示效果如下: 与上面对比我们可以看到图像的坐标默认是不同的。 详细可参阅官方文档。 https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.matshow.html#matplotlib.axes.Axes.matsh...
imshow()是对图像进行绘制 imshow()函数格式为: matplotlib.pyplot.imshow(X,cmap=None) X: 要绘制的图像或数组。 cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。 实例: importmatplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img) 这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制,绘制成功后,返回一个matplotlib...
imshow()函数格式为: matplotlib.pyplot.imshow(X,cmap=None) X: 要绘制的图像或数组。 cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。 用的比较多的有gray,jet等,如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.imshow(image,plt.cm.gray) ...
- `cmap`:指定颜色映射(color map),用于将数值映射到颜色空间。 - `interpolation`:指定插值方法,用于调整图像的平滑度。 - `aspect`:指定图像的长宽比。 除了显示图像,`imshow()` 函数还可以用于绘制热力图、轮廓图、密度图等其他类型的图表。 示例用法: ```python import matplotlib.pyplot as plt import num...
采用matplotlib.pyplot方式绘制,发现默认显示附带工具栏,就在里面按照ttk方式添加了切换图片的按钮,给出两种方式(单一特征图和两个特征图进行对比)。 内存不足的机器,不要想着一下子显示所有特征图。 importmatplotlib.pyplot as pltfromtkinterimportttk, IntVarimporttorchdefshow_feature_map(feature_map, show_size=...