importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.tan(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='tan(x)')plt.title('Customizing grid style - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt
import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]y = [1, 3, 6, 4, 2]fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)ax1.plot(x, y)ax1.grid(True)ax2.plot(x, y)ax2.grid(False)plt.show() A选项:plt.grid()用于在图形上添加图例B选项:plt.grid()用于在图形上添加网格线C选项:p...
matplotlib.pyplot.grid(b=None,which='major',axis='both',) 参数说明: b:可选,默认为 None,可以设置布尔值,true 为显示网格线,false 为不显示,如果设置 **kwargs 参数,则值为 true。 which:可选,可选值有 'major'、'minor' 和 'both',默认为 'major',表示应用更改的网格线。 axis:可选,设置显示...
matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs) b: 布尔值,表示是否显示网格。如果为True,则显示网格;如果为False,则不显示。默认为None,即根据下面的其他参数自动判断是否显示网格。 which: 字符串,表示要绘制的网格的类型。可以是'major'(主要刻度)、'minor'(次要刻度)或'both'(...
网格在默认状态下是关闭的,通过调用上述函数,网格会被自动开启,如果您只是想开启不带任何样式的网格,可以通过 grid(True) 来实现。 实例如下: importmatplotlib.pyplot as plt importnumpy as np #fig画布;axes子图区域 fig,axes=plt.subplots(1,3,figsize=(12,4)) ...
importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]plt.plot(x,y)plt.grid(True)# 打开网格plt.show() (2)自定义网格样式 plt.plot(x,y)plt.grid(color='gray',linestyle='--',linewidth=0.5)plt.show() ...
importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot(np.random.rand(10)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. –> 输出的结果为:(这里是随机数生成的图,每次是不一样的) 2.2 %matplotlib inline嵌入图表 这种方式,可以直接将生成的图表内嵌到notebook中,也就不需要进行plt.sh...
网格在默认状态下是关闭的,通过调用上述函数,网格会被自动开启,如果您只是想开启不带任何样式的网格,可以通过 grid(True) 来实现。 实例如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #fig画布;axes子图区域 fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize = (12,4)) ...
matplotlib中可以直接使用pyplot模块的grid()函数显示网格,grid()函数的语法格式如下所示: grid()函数语法格式 该函数常用参数的含义如下。 ·b:表示是否显示网格。若提供其他关键字参数,则b参数设为True。 ·which:表示显示网格的类型,支持major、minor、both这3种类型,默认为major。
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt 生成网格 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)*240/255)# 生成画布的大小 plt.grid()# 生成网格 plt.show() 参数 matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth, **kwargs) ...