首先,确保你已经导入了matplotlib.pyplot模块。如果没有,你需要先导入它。这可以通过以下代码完成: python import matplotlib.pyplot as plt 2. 调用matplotlib.pyplot的clf()函数来清空当前图形 clf()函数(代表clear figure)用于清除当前图形的内容。这意味着它会移除当前图形上的所有轴(axes)、线条、文本等,但保留...
close() 函数还允许指定应关闭哪个窗口。参数可以是使用 figure(number_or_name) 创建窗口时赋予的数字或名称,也可以是图形实例 fig 获得,即使用 fig = figure() 。如果没有给 close() 参数,当前活动的窗口将被关闭。此外,还有语法 close('all') ,它关闭所有图形。 Figure 类的方法 此外, Figure 类提供了清...
Clear a Plot in Matplotlib with clf() In order to clear the currently drawn Graph/Chart, we can use theclf()function (Which I believe stands for “clear figure“). An example of how it may be used it as follows: 1 2 3 4 5 6 7 importmatplotlib.pyplot as plt f1=plt.figure() pl...
示例：使用 matplotlib.pyplot.figure() 设置图形属性 import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,...
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm # 创建一个新的图像和坐标轴，这次将...
首先,我们需要导入matplotlib.pyplot,这是 Matplotlib 中用于绘图的主要模块。 importmatplotlib.pyplotasplt# 导入 Matplotlib 的 pyplot 模块 1. 步骤2: 创建一个图形 接下来,我们可以创建一个图形的基本框架。使用plt.figure()函数可以创建一个新的图形。
**fig_kw:把详细的关键字参数传给 figure() 函数。 实例 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp # 创建一些测试数据 -- 图1 x=np.linspace(0,2*np.pi,400) y=np.sin(x**2) # 创建一个画像和子图 -- 图2 fig,ax=plt.subplots() ...
matplotlib.pyplot.figure用来设置画板属性,其函数签名如下: matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class'matplotlib.figure.Figure'>, clear=False, **kwargs)[source] ...
clear暂时不知道怎么用,你知道了,请告诉我。(1)源代码# 导入模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y1 = x y2 = x**2 y3 = x**(1/2) # 创建窗体绘图1 plt.figure() plt.plot(x, y1) # 创建窗体绘图2 plt.figure(dpi=150, lin...
# 创建一个8*6点(point)的图,并设置分辨率为80figure(figsize=(8,6),dpi=80)# 创建一个新的1*1的子图,接下来的图样绘制在其中的第一块中subplot(1,1,1)#得到坐标点(x,y)坐标X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)C,S=np.cos(X),np.sin(X)# 绘制余弦曲线,使用蓝色的、连续的、宽...