f1=plt.figure() plt.plot([1,2,3]) animation=FuncAnimation(f1, input_func,range(1), interval=1000) plt.show() Try running this code yourself to see its effect. Clear Axes in Matplotlib with cla() Removing the entire figure along with the axes can make the result look a bit awkward....
import matplotlib.pyplot as plt # 绘制图形 plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # 清除之前的绘图点 plt.cla() # 绘制新的图形 plt.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) plt.show() 这两种方法可以根据具体需求选择使用。clf()函数会清除整个图形,包括轴和标签,而cla()函数只会清除轴...
star4、imshow plot【格子图】5、contour plot【等高线图】6、quiver plot【箭头】 star7、pie plot【饼图】 star8、text plot【添加文本】9、fill_between plot【曲线填充图】10、step plot【阶梯图】 star11、box plot【箱图】12、errorbar plot【误差棒】 star13、hist plot【直方图】 star14、violin plot...
你基本上有两个选择：做你目前正在做的事情，但是打电话graph1.clear()和graph2.clear()在重新绘制数...
clear: 是否清空画布,默认为False,设置为True,且图已存在时,会清空已有内容; kwargs:其他关键字参数,例如线条宽度。 可以同时创建和显示多个图(figure)。 pyplot.subplot() 如果想在同一个图中绘制多个坐标系,可调用多次调用subplot()方法,每次在当前图中添加一个子块,返回一个坐标系对象。方法定义如下: ...
matplotlib.org/stable/a matplotli*b.pyplot.*plot*(*args*,scalex=True,*scaley*=True,*data*=None,***kwargs)* 参数说明: *args:这是可变参数,可以是一个或多个 x 和 y 数据序列。最简单的形式是 plot(y) 或plot(x, y),其中 x 是横坐标数据序列,y 是纵坐标数据序列。如果只提供一个序列,那...
(6,100) 来绘制一条线: 实例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np xpoints = np.array([0, 6]) ypoints = np.array([0, 100]) plt.plot(xpoints, ypoints) plt.show() 输出结果如下所示: 以上实例中我们使用了 Pyplot 的 plot() 函数, plot() 函数是绘制二维图形的最基本函数...
%matplotlib widgetfig, ax = plt.subplots()ax.plot(x, y1, color="blue", label="y(x)")ax.plot(x, y2, color="red", label="y'(x)")ax.plot(x, y3, color="green", label="y''(x)")ax.set_xlabel("x")ax.set_ylabel("y")ax.legend(loc='lower right') ...
add_subplot(1, 1, 1) ax.plot...
# Library import matplotlib.pyplot as plt # Create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 6, 8, 4] # Area plot plt.fill_between(x, y) plt.show() Basic vocabulary The figure below describes the anatomy of amatplotlibcharts. It names all the main components, names that you ...