f1=plt.figure() plt.plot([1,2,3]) animation=FuncAnimation(f1, input_func,range(1), interval=1000) plt.show() Try running this code yourself to see its effect. Clear Axes in Matplotlib with cla() Removing the entire figure along with the axes can make the result look a bit awkward....
only for 2-D plot, a 3-D plot hasn't been test!"
fig.clear()的同义词fig.clf()请注意，即使del fig将不会关闭关联的图形窗口。据我所知，关闭图形窗...
star4、imshow plot【格子图】5、contour plot【等高线图】6、quiver plot【箭头】 star7、pie plot【饼图】 star8、text plot【添加文本】9、fill_between plot【曲线填充图】10、step plot【阶梯图】 star11、box plot【箱图】12、errorbar plot【误差棒】 star13、hist plot【直方图】 star14、violin plot...
设置画板:plt.figure(num-画板编号,默认逐渐递增; figsize(a,b)-画板尺寸; dpi分辨率,默认100; facecolor-背景颜色,默认白; edgecolor-边框颜色,默认白; frameon=True是否显示绘图框,clear=False是否清楚已存在的同名图) 设置单个子图:ax1=plt.subplot(221),ax2=plt.subplot(222), sharex/y=True表示所有子图使...
matplotlib.pyplot.figure(num=None,figsize=None,dpi=None,facecolor=None,edgecolor=None,frameon=True,FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>,clear=False,**kwargs) 输入 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 num:整型或字符串,表示figure的编号 ...
(6,100) 来绘制一条线: 实例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np xpoints = np.array([0, 6]) ypoints = np.array([0, 100]) plt.plot(xpoints, ypoints) plt.show() 输出结果如下所示: 以上实例中我们使用了 Pyplot 的 plot() 函数, plot() 函数是绘制二维图形的最基本函数...
Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图功能,其中散点图(scatter plot)是一种常用的图表类型。在使用Matplotlib绘制散点图时,我们经常需要调整散点的大小来突出重要数据或表达额外的信息维度。本文将深入探讨如何在Matplotlib中设置和调整散点图的大小,以及相关的高级技巧和最佳实践。
%matplotlib widgetfig, ax = plt.subplots()ax.plot(x, y1, color="blue", label="y(x)")ax.plot(x, y2, color="red", label="y'(x)")ax.plot(x, y3, color="green", label="y''(x)")ax.set_xlabel("x")ax.set_ylabel("y")ax.legend(loc='lower right') ...
plt.subplot(1, 2, 2)plt.plot(x,y)plt.title("plot 2") plt.suptitle("RUNOOB subplot Test")plt.show() 显示结果如下: 设置numRows = 2,numCols = 2,就是将图表绘制成 2x2 的图片区域, 对应的坐标为: (1,1),(1,2)(2,1),(2,2) ...