importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp x=np.array(["Runoob-1","Runoob-2","Runoob-3","C-RUNOOB"]) y=np.array([12,22,6,18]) plt.bar(x,y) plt.show() 显示结果如下: 垂直方向的柱形图可以使用barh()方法来设置: 实例 importmatplotlib.
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp # 创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)# 再创建一个规格为1x1的子图 plt.subplot(1,1,1)# 柱子总数N=6# 包含每个柱子对应值的序列 values=(25,32,34,20,41,50)# 包含每个柱子下标的序列 index=np.ara...
Matplotlib绘制条形图,使用plt.bar()这个函数,函数参数如下: Matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',data=None, **kwargs) 属性 说明 X 设置横坐标。 Height 条形的高度。 Width 直方图宽度,默认0.8。 Botton 条形的起始位置。 Align 条形的中心位置。 Color 条形的颜色。 Edg...
使用align参数设置y轴坐标在条块左侧的底部 设置align在条块左侧上部时,需要同时设置height参数为负值且align为edge 设置参数left条块儿向右平移 参数 默认值 参数 ,条块儿向右平移距离3 参数 为条块儿个数相等的数组,每个条块儿向右移动相应的距离 代码实现: import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt ...
python 用 matplotlib 绘制柱状图参数详解 plt.bar() 1、加载库 importnumpy as npimportmatplotlib as mplimportmatplotlib.pyplot as plt 2 绘图,逐步设置 bar() 参数 deftitle_table(ax):'''为图表添加标题和表格'''ax.set_title(label=f'No.{i+1}',...
导入matplotlib.pyplot模块,用于绘制图形。 定义数据,其中categories是类别列表,可以理解为X轴上的点,values是对应的值列表,即Y轴上的点。 使用plt.bar()方法创建柱状图,将类别和值作为参数传入。 使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()分别设置标题、x轴和y轴的标签。
简介:Tips:Matplotlib中柱状图Bar显示数值 在数据可视化中,柱状图是一种非常直观的展示数据分布的方式。在Python中,matplotlib库是绘制图表的常用工具之一。今天,我们将探讨如何使用matplotlib绘制柱状图,并在每个柱子上显示数值。 一、柱状图的绘制 import matplotlib.pyplot as plt# 假设你有一个DataFrame df,其中包含两列...
一、函数原型 matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3) 1. left:x轴的位置序列,一般采用range函数产生一个序列,但是有时候可以是字符串 2. heig
matplotlib的几个通用函数及其常用参数 导入matplotlib import matplotlib.pyplot as plt 1. 设置画布(plt.figure()) fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80,facecolor='blue') # figsize= :设置画布的长和高,传入参数为元祖(长,高) # dpi= :设置画布清晰度,越高文件越大,越清晰 ...