Matplotlib 散点图 我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=..
以下是一个使用scatter()函数定制随机漫步样式,并重新绘制起点和终点的示例代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 设置随机漫步的参数 num_steps = 100 step_size = 1 # 初始化起点坐标 x = 0 y = 0 # 初始化图形 plt.figure(figsize=(8, 8)) # 记录路径上的点 # path = [...
要使用scatter()函数绘制一系列点,你需要提供两个列表:x_value列表和y_value列表,分别包含每个点的x和y坐标。 import matplotlib.pyplot as plt # 定义点的坐标列表 x_values = [1, 2, 3, 4, 5] y_values = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制散点图 plt.scatter(x_values, y_values, s=100, c='...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=np.random.standard_normal(100)y=np.random.standard_normal(100)z=np.random.standard_normal(100)scatter=ax.scatter(x,y,z,color='r',label='how2m...
在Python的matplotlib库中,pyplot.scatter()是一个非常实用的函数,用于绘制散点图。散点图是一种常见的可视化数据的方式,用于展示两个变量之间的关系。首先,确保您已经安装了matplotlib库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: !pip install matplotlib 下面是一个简单的示例,演示如何使用pyplot.scatter()绘制散点图...
plt.scatter(age, rating) # 添加描述信息 plt.title('运动员年龄与评分散点图') plt.xlabel('年龄') plt.ylabel('评分') plt.show() 3. 绘制直方图 利用直方图查看运动员的年龄(Age)分布 代码语言:txt AI代码解释 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ...
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm import numpy as np #显示中文字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x_range=[1,2,2.3,1.8,4] y_range=[2,2.1,3,1.3,3] ...
With Pyplot, you can use the scatter() function to draw a scatter plot.The scatter() function plots one dot for each observation. It needs two arrays of the same length, one for the values of the x-axis, and one for values on the y-axis:...
1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpyasnp import matplotlib.pyplotasplt #产生测试数据 x= np.arange(1,10) y=x fig=plt.figure() ax1= fig.add_subplot(111) ...
scatter():用于绘制散点图 bar():用于绘制垂直条形图和水平条形图 hist():用于绘制直方图 pie():用于绘制饼图 imshow():用于绘制图像 subplots():用于创建子图 除了这些基本的函数,pyplot 还提供了很多其他的函数,例如用于设置图表属性的函数、用于添加文本和注释的函数、用于保存图表到文件的函数等等。