1.matplotlib.pyplot模块 matplotlib.pyplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。它的函数作用于当前图形(figure)的当前坐标系(axes)。 importmatplotlib.pyplotasplt 画图步骤 1.创建画布 2.绘制图像 3.显示图像 例如:一个简单的图 importmatplotlib.pyplotasplt#展现上海一周的天气,比如从星期一到星期日的天气温度如...
#method 3 :easy to define structure #这种方式不能生成指定跨行列的那种 import matplotlib.pyplot as plt #(ax11,ax12),(ax13,ax14)代表了两行 #f就是figure对象, #sharex:是否共享x轴 #sharey:是否共享y轴 f,((ax11,ax12),(ax13,ax14)) = plt.subplots(2,2,sharex = True,sharey = Tr...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib# 设置matplotlib正常显示中文和负号matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用黑体显示中文matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 正常显示负号# 随机生成(10000,)服从正态分布的数据data = np.random.randn(10000)""" 绘制直方图...
figure(figsize=(8,6),dpi=100) # 设置画图大小和分辨率 l1, = plt.plot(x, y1, c='steelblue', linewidth=2.0, linestyle='-') l2, = plt.plot(x, y2, c='seagreen', linewidth=2.0, linestyle='--') # 更多设置参考: [plot参数设置](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot...
使用面向对象的风格画图,首先要创建画布(大容器),然后在画布中填充子图信息(小容器) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np if __name__ == '__main__': # 设置字体以便正确显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 正确显示连字符 plt.rcParams['axes.unicode_minus...
#导入matplotlib的pyplot模块import matplotlib.pyplot as plt 三、列表绘图步骤 1、基础绘图步骤 2、绘图属性设置 3、在图片上添加文本 代码：#1 基础绘图#第1步：定义x和y坐标轴上的点 x坐标轴上点的数值x=[1, 2, 3, 4]#y坐标轴上点的数值y=[1, 4, 9, 16]#第2步：使用plot绘制线条第1个参数...
以上实例中我们使用了 Pyplot 的plot()函数,plot()函数是绘制二维图形的最基本函数。 plot()用于画图它可以绘制点和线,语法格式如下: # 画单条线plot([x],y,[fmt],*,data=None,**kwargs)# 画多条线plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[fmt2],...,**kwargs) ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 正式开始 1.1 plt和ax 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.的,两者到底有什么区别呢,画的图有什么不一样吗,我们先来用两种经常看到的方式实现一下。 plt. 代码语言:txt AI代码解释 fig=plt.figure(num=1,figsize=(4,4)) plt.plot...
使用import导入模块matplotlib.pyplot,并简写成plt;使用import导入模块numpy,并简写成np 然后创建两组数据,使用np.linspace定义x:范围是(-3,3),个数是50,将产生一组(-3,3)内均匀分布的50个数;(x,y1)表示曲线1,(x,y2)表示曲线2。 定义图像窗口并画图 ...