importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp xpoints=np.array([0,6]) ypoints=np.array([0,100]) plt.plot(xpoints,ypoints) plt.show() 输出结果如下所示: 以上实例中我们使用了 Pyplot 的plot()函数,plot()函数是绘制二维图形的最基本函数。 plot()用于
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50) y = x *2 plt.plot(x,y) plt.show() 默认的横纵坐标 #在plt.show()之前添加 plt.xlim((0,2)) plt.ylim((-2,2)) 更改横纵坐标的取值范围之后 给横纵坐标设置名称: import matplotlib.pyplot as plt import num...
importmatplotlib.pyplotasplt plt.rcParams['font.family'] = ['Times New Roman','SimSun'] 折线图、点线图 plot即可以绘制折线图,也可以绘制点线图,通过marker参数设置点的样式,markersize设置点的大小 importmatplotlib.pyplotasplt # 设置中文字体为 Times New Roman 和 宋体 plt.rcParams['font.family'] =...
1importmatplotlib.pyplot as plt2importnumpy as np34x = np.arange(3,8,1)#x轴数据5y1 = x*26y2 = x**27plt.figure(figsize=(5,3.5))8plt.plot(x, y1,'r',marker='o',label='y1:double x')#关键句,前两个参数是X、Y轴数据,其他参数指定曲线属性,如标签label,颜色color,线宽linewidth或lw...
1. 绘制简单的折线图import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize(10, 6)) # 定义画布大小 plt.plot(x, y, c='k', linewiidth=12, label='***') # 绘制折线图,并定义线型颜色、宽度、标…
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 正式开始 1.1 plt和ax 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.的,两者到底有什么区别呢,画的图有什么不一样吗,我们先来用两种经常看到的方式实现一下。 plt. 代码语言:txt AI代码解释 fig=plt.figure(num=1,figsize=(4,4)) plt.plot...
import matplotlib.pyplot as plt values = [i * random.random() for i in range(100)] values [0.0, 0.2596417433881839, 1.0607353016866907, ... 89.24287458194097, 78.48300255421442] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13.
上面的例子是使用生成的ax实例操作画图,还可以直接利用pyploy.plot()画图: import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np if __name__ == '__main__': plt.rc('font',family='Youyuan',size='15') plt.rc('axes',unicode_minus='False') ...
matplotlib.pyplot 对象中有个 title 可以设置表格的标题。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False %matplotlib inline x=np.arange(0,10) ...