极轴上局限于扇形的散点图 # Create the polar scatter plot confined to a sectorplt.figure(figsize=(8,8))ax=plt.subplot(111,polar=True)ax.scatter(theta,r,c=colors,s=100,cmap='hsv',alpha=0.75)# Confine scatter plot to a sectorax.set_thetamin(45)# Minimum theta angleax.set_thetamax(13...
y,z)ax.set_title('3D Scatter Plot')ax.set_xlabel('X Axis')ax.set_ylabel('Y Axis')ax.se...
我们可以通过添加以下语句来将xy坐标轴改为极坐标 在添加完这个语句后,就可以使用xy的基本绘图函数来绘制曲线,柱状图等。其中关于x,y的变量修改为theta和r。 1. 曲线图 plt.plot() 例如将上面的笛卡尔心形曲线用plot函数绘制。 2. 柱状图 plt.bar() 这里绘制平均每月风速图 3. 散点图 plt.scatter() 绘制一...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据theta=np.linspace(0,2*np.pi,100)r=np.random.rand(100)# 创建极坐标系图表fig,ax=plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))# 绘制散点图ax.scatter(theta,r)# 设置标题ax.set_title('How2matplotlib.com - Basic Polar Scatter Plot')plt...
在处理较少点集的时候scatter方法灵活度更高,可单独配置并渲染,但所需消耗的计算和内存资源也更多。当数据成千上万个之后,plot方法的效率更高,因为它对所有点使用一样的颜色、大小、类型等配置,自然更快。 三、直方图 使用hist方法来绘制直方图: plt.figure() ...
Matplotlib scatterplot animation 我正在尝试在matplotlib中绘制动画散点图。 到目前为止,我编写的代码是: import math import sympy import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as ani def convert_to_polar_coordinates(num):...
plt.polar(theta, r) : 绘制极坐标图 plt.pie(data, explode) : 绘制饼图 plt.scatter(x, y) :绘制散点图 plt.hist(x, bings, normed) : 绘制直方图 example: # matplolib画正弦函数 importnumpy as np importmatplotlib.pyplot as plt importmatplotlib.font_manager as fm ...
plt.subplot(121, polar=True) #❶创建子图 plt.plot(theta, 1.6*np.ones_like(theta), linewidth=2) #❷调用plot()在极坐标子图中绘图 plt.plot(3*theta, theta/3, "--", linewidth=2) plt.subplot(122, polar=True) plt.plot(theta, 1.4*np.cos(5*theta), "--", linewidth=2) ...
1.plot,xlim,xlabel,grid的使用 2.scatter,legend,title 3.xtick,text,annotate 4.axvline,axvspan,综合图 5.并列柱形图与堆积条形图 6.分裂式饼图与内嵌式环形饼图 7.阶梯图棉棒图极坐标图 8.读入excel和子图 总结 前言 本文介绍了一些matplotlib的使用技巧,以问题代码的形式展现。 阅读目标:使读者能独立...
5.函数polar()--用于绘制极线图 6.函数scatter()--用于绘制气泡图 7.函数stem()--用于绘制棉棒图 8.函数boxplot()--用于绘制箱线图 9.函数errorbar()--用于绘制误差棒图 使用统计函数绘制简单图形 1.函数bar()–用于绘制柱状图 函数功能: 在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名: plt.bar(x, y) 参...