plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[10,15,13,18,16,20,10]) # 3. 图像显示 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 运行结果: 3.2 添加x, y轴刻度信息 下面为该图的x轴和y轴添加一些刻度 首先需要达到的目标是:将横坐标改为Monday - Sunday,纵坐标为0-40,且间隔为5. 在第二步里添加以下代码: #...
x,y:注解的横纵坐标,如果把注释内容想象成一个矩形,x,y标记的是左上角顶点的位置 s:注解的内容 圆角线框 我们也可以改变文本框的样式: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0.0,10,40) y =np.random.randn(40) plt.plot(x,y,ls = "-",lw = 2, marker = "o...
ylabel():设置y坐标轴名称 xticks():设置x轴刻度 yticks():设置y轴刻度 #创建数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) #创建figure窗口,figsize设置窗口的大小 plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) #画曲线1 plt.plot(x, y1) #画曲线2 plt.plot(x, y2, col...
axs=plt.subplots(2,1)axs[0].plot(x,y1,'r')axs[1].plot(x,y2,'b')# 设置两个子图的x...
plt.plot(x, y) plt.xticks(np.arange(0, 11, 2)) # 设置x轴刻度,每隔一个数值显示一个刻度 plt.yticks(np.arange(-1, 1.1, 0.2)) # 设置y轴刻度,每隔0.2显示一个刻度 plt.show() 在上面的示例中,我们使用xticks()函数设置了x轴的刻度,每隔一个数值显示一个刻度。使用yticks()函数设置了y轴的...
Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围 一、用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制...
要在Matplotlib中设置图表标题、坐标轴标签和刻度,可以使用以下方法:1. 设置图表标题:```pythonplt.title("Title of the Plot")```2. ...
我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……,y轴的刻度是0,10,20,30……,并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点,所以我们需要手动设置。 二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator ...
1. 设置坐标轴刻度的位置 在Matplotlib中,我们可以通过set_ticks方法来设置坐标轴的刻度位置。例如,我们可以将x轴的刻度设置为1、2、3、4、5,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.xticks(x)plt.show() ...
我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……,y轴的刻度是0,10,20,30……,并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点,所以我们需要手动设置。 二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator ...