plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[10,15,13,18,16,20,10]) # 3. 图像显示 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 运行结果: 3.2 添加x, y轴刻度信息 下面为该图的x轴和y轴添加一些刻度 首先需要达到的目标是:将横坐标改为Monday - Sunday,纵坐标为0-40,且间隔为5. 在第二步里添加以下代码: #...
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator #从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔 x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') plt.title('Squares',fontsize=24) plt.tick_params(axis='bo...
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) #把y轴的主刻度设置为10的倍数 plt.xlim(-0.5,11) #把x轴的刻度范围设置为-0.5到11,因为0.5不满一个刻度间隔,所以数字不会显示出来,但是能看到一点空白 plt.ylim(-5,110) #把y轴的刻度范围设置为-5到110,同理,-5不会标出来,但是能看到一点空白 plt.show...
plt.plot(x, y1) #画曲线2 plt.plot(x, y2, color='blue', linewidth=5.0, linestyle='--') #设置坐标轴范围 plt.xlim((-5, 5)) plt.ylim((-2, 2)) #设置坐标轴名称 plt.xlabel('xxxxxxxxxxx') plt.ylabel('yyyyyyyyyyy') #设置坐标轴刻度 my_x_ticks = np.arange(-5, 5, 0.5) #对...
subplots(2,1)axs[0].plot(x,y1,'r')axs[1].plot(x,y2,'b')# 设置两个子图的x轴范围相同...
ax.plot(x, y) 上面的示例中, 设置了X轴的主要刻度间隔20,次要刻度间隔2,也就是每2个主要刻度之间有10个次要刻度。 设置了Y轴的主要刻度间隔50,次要刻度间隔10,也就是每2个主要刻度之间有5个次要刻度。 次要刻度就是上面图中主要刻度之间稍短点的线。
要在Matplotlib中设置图表标题、坐标轴标签和刻度,可以使用以下方法:1. 设置图表标题:```pythonplt.title("Title of the Plot")```2. ...
Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围 一、用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制...
x,y:注解的横纵坐标,如果把注释内容想象成一个矩形,x,y标记的是左上角顶点的位置 s:注解的内容 圆角线框 我们也可以改变文本框的样式: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0.0,10,40) y =np.random.randn(40) plt.plot(x,y,ls = "-",lw = 2, marker = "o...
plt.plot(x, y) plt.xticks(np.arange(0, 11, 2)) # 设置x轴刻度,每隔一个数值显示一个刻度 plt.yticks(np.arange(-1, 1.1, 0.2)) # 设置y轴刻度,每隔0.2显示一个刻度 plt.show() 在上面的示例中,我们使用xticks()函数设置了x轴的刻度,每隔一个数值显示一个刻度。使用yticks()函数设置了y轴的...