在博文How to Create a Matplotlib Plot with Two Y Axes给出了绘制方法描述,下面进行测试以备之后使用之需。 1.2 绘制示例 使用twinx()函数绘制带有两个Y轴的曲线图非常容易。下面 示例演示如何是踹死 Matplotlib 绘制带有两个 Y 轴的图标。 1.2.1 例程:创建带有两个Y轴的Matplotlib ...
tick_params(axis='y', labelcolor=color) ax2 = ax1.twinx() # 创建共用x轴的第二个y轴 color = 'tab:purple' ax2.set_ylabel(label2, color=color) ax2.plot(x, y2, color=color) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color) # 设置等间隔x轴 tick_spacing = 25 ax1.xaxis.set_...
The x-axis autoscale setting will be inherited from the original Axes. 大意就是使用这个函数,在原来的坐标系中新建一个共享x轴的双胞胎坐标系,类似的还有twiny。 3. 实现代码 #-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as mtick def main(...
plt.plot(x, y) # 设置图表标题和轴标签 plt.title('cjavapy', loc='left', fontsize='large', color='blue', style='italic', weight='bold') plt.xlabel('X Axis', labelpad=15, fontsize='medium', color='green') plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red')...
ax.plot(x, y) ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') ax.set_title('Your Chart Title') ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) ax.set_xticks([0,5,10]) ax.set_yticks([-1,0,1]) ax.grid(True) ...
def plot_origin_left_top(values): """ 2. 坐标原点在左上角 """ plt.figure(figsize=(6.4, 3.2), dpi=100) ax = plt.subplot() ax.plot(values) # 坐标轴范围 ax.axis((0, 100, 0, 100)) # 坐标轴区间: x 为 10 , y 为 20 ...
y=x*x plt.plot(x,y) plt.title('这是一个示例标题') # 添加文字 plt.text(-2.5,30,'function y=x*x') plt.show() 具体实现效果: 3. 添加注释-annotate 我们实用 annotate() 接口可以在图中增加注释说明。其中: xy 参数:备注的坐标点
>>> plot(y, 'r+') # ditto, but with red plusses (同上,但有红色加号) You can useLine2Dproperties as keyword arguments for more control on the appearance. Line properties andfmtcan be mixed. The following two calls yield identical results:(线条属性和fmt参数可以混合使用) ...
plt.title('Sample Plot') plt.xlabel('X Axis Label') plt.ylabel('Y Axis Label') 显示图形在创建图形后,我们需要显示它。可以使用plt.show()函数来显示图形: plt.show() 这将打开一个窗口,显示我们刚刚创建的图形。如果我们在Jupyter Notebook或Jupyter Lab等交互式环境中运行代码,则图形将直接显示在输出...
坐标系的基本元素包含:标题title,坐标轴标签xlabel/ylabel,刻度xticks/yticks,刻度标签tick_label,图例legend,网格线grid,等等。这些元素多数出现在白色区域周边外围(图例一般出现在白色区域内,但也不占图形位置),相当于占用的是画布的区域位置。 图形包含:柱状图bar,饼图pie,折线图plot,直方图hist,箱线图boxplot,线条...