In this tutorial we will be discussing how to plot Polygons created by Shapely, inside our Matplotlib Window.
同理,如果把设置透明的的alpha属性写在plot里面,函数线条的透明度就改变啦,这样,即使描绘的线再多,线条再粗,即使阻挡了你观看坐标轴上的数据,设置了这些,就可以更好地观看全部的数据了。 scatter() 前面一章由粗略介绍这个东西了,他和plot类似,只不过plot是以线性的方式打印函数图,scatter可以打印出散点图,类似下...
:], **kw) ax.add_patch(poly) # Select data to be encircled midwest_encircle_data = midwest.loc[midwest.state == 'IN', :] # Draw polygon surrounding vertices encircle(midwest_encircle_data.area, midwest_encircle_data.poptotal, ec="k", fc="gold", alpha=0.1...
plt.show() 具体实现效果: 7. 切换线条样式-marker 如果想改变线条的样式,我们可以使用修改 plot() 绘图接口中 mark 参数,具体实现效果: importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlib inline x=np.arange(1,5) plt.plot(x,marker='o') plt.p...
matplotlib.patches.Polygon类中常用的是fill类,它是基于xy绘制一个填充的多边形,它的定义: matplotlib.pyplot.fill(args, data=None, *kwargs) 1. 参数说明 : 关于x、y和color的序列,其中color是可选的参数,每个多边形都是由其节点的x和y位置列表定义的,后面可以选择一个颜色说明符。您可以通过提供多个x、y、...
add_patch(polygon) # 椭圆 ellipse=mptaches.Ellipse(xy4,0.4,0.2,color='c') ax.add_patch(ellipse) ax.axis('equal') plt.show() 具体实现效果: 16. 切换样式-plt.style.use matplotlib支持多种样式,可以通过plt.style.use切换样式,例如:plt.style.use('ggplot')输入plt.style.available 可以查看所有...
Polygon类是多边形类,其函数是:matplotlib.patches.Polygon(xy, closed=True, **kwargs) xy:是一个N×2的numpy array,为多边形的顶点; closed:为True时,则指定多边形将起点和终点重合从而显式关闭多边形; plt.fill(*args, data=None, **kwargs)
add_patch(polygon) # 椭圆 ellipse=mptaches.Ellipse(xy4,0.4,0.2,color='c') ax.add_patch(ellipse) ax.axis('equal') plt.show() 具体实现效果: 16. 切换样式-plt.style.use matplotlib支持多种样式,可以通过plt.style.use切换样式,例如:plt.style.use('ggplot')输入plt.style.available 可以查看所有...
我想将 Shapely 用于我的计算几何项目。为此,我需要能够可视化和显示多边形、线条和其他几何对象。我试过为此使用 Matplotlib,但我遇到了麻烦。 from shapely.geometry import Polygon import matplotlib.pyplot as plt polygon1 = Polygon([(0,5), (1,1), (3,0), ]) plt.plot(polygon1) plt.show() 我希...
(xy1,0.15) ax.add_patch(circle) #长方形 rect=mptaches.Rectangle(xy2,0.2,0.1,color='r') ax.add_patch(rect) #多边形 polygon=mptaches.RegularPolygon(xy3,6,0.1,color='g') ax.add_patch(polygon) # 椭圆 ellipse=mptaches.Ellipse(xy4,0.4,0.2,color='c') ax.add_patch(ellipse) ax.axis...