plt.plot(x,sin_y)# 默认第一条曲线颜色为蓝色,第二条为橘色 plt.plot(x,cos_y)# 保存图片 plt.savefig('正弦余弦曲线图.jpg')# 显示绘制的图片 plt.show() 运行效果如下: 上面的示例可以看到,调用两次plot函数,会将sin和cos曲线绘制到同一个二维坐标系中,如果想绘制到两张画布中,可以调用subplot()函数...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创...
plt.plot()函数是matplotlib.pyplot模块下的一个函数,用于画图 它可以绘制点和线, 并且对其样式进行控制。 importmatplotlib.pyplotasplt# 打印版本print(matplotlib.__version__)help(plt.plot)# 查看英文函数定义,包括各个参数的含义,如线的样式、颜色等 plot可以画多条线,也可以画单条线,每⼀个[fmt]对应⼀...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建...
尽管plot命令主要用于绘制折线图,但是通过控制其参数,也可以用于绘制散点图以及散点和折线的组合图,示例如下 1. 散点图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>importnumpyasnp>>>x=np.array([1,2,3,4])>>>y=np.array([1,2,3,4])>>>plt.plot(x,y,'o') ...
2. ‘--’ dashed line style 3. '-.' dash-dot line style 4. ':' dotted line style 三、数据点形状 1. '.' point marker 2. 'o' circle marker 3. 'v' triangle_down marker 4. '^' triangle_down marker 5. '>...
matplotlib的plot函数说明matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs):绘制线和/或标记到Axex(轴)。args是一个可变长度参数,允许使用可选格式字符串的多个x,y对。例如,以下每个都是合法的:plot(x, y) # 使用默认line...
fmt = '[marker][line][color]' 例如o:r,o 表示实心圆标记,: 表示虚线,r 表示颜色为红色。实例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([6, 2, 13, 10]) plt.plot(ypoints, 'o:r') plt.show()显示结果如下:...
plt.title('Simple Line Plot') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') # 显示图表 plt.show() 在上面的代码中,我们首先导入了matplotlib.pyplot和numpy库。然后,我们创建了一组x和y数据,其中x是0到10之间的等间距数字,y是每个x对应的正弦值。接下来,我们使用plt.plot()函数绘制了连线图,并通过plt...
0、简介 matplotlib中有两种plot绘制折线的方式,分别是 matplotlib.axes.Axes.plot(……) matplotlib.pyplot.plot(……) 这两者的作用都是绘制折线,参数也相同,区别在于绘制的位置,Axes.plot用于在子画布上绘图,而pyplot.pl