cos(theta) # Plot line graph ax.plot(x, y, z, label='Parametric curve') # Set default legend ax.legend() plt.show() 当有一个不断增加或减少的变量时,可以使用3D线图。该变量可以放置在Z轴上,而其他两个变量的变化可以在X轴和Y轴上观察到Z轴。例如使用时间序列数据(例如行星运动),则可以将...
# 1.线图 #调用plt.plot来画图,横轴纵轴两个参数即可 plt.plot(a,b) plt.title("line graph") plt.xlabel("a") plt.ylabel("b") 直方图 import matplotlib.pyplot as plt #3.直方图 #用hist(x,bins=10)函数来画,参数中x是个List,构建直方图的数集,bins是算出数据的边界及每个bin中有多少个数据点 ...
plt.title("LineGraph")#标题名plt.xlabel("x axis")#x轴标注plt.ylabel("y axis")#y轴标注plt.plot(x,y)#以x为横坐标,y为纵坐标,按照(x,y)的顺序绘图plt.show()#显示图像 运行结果: 关于上述代码中的plot函数,调用形式一般为: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y,...
plt.title("LineGraph")#标题名plt.xlabel("x axis")#x轴标注plt.ylabel("y axis")#y轴标注plt.plot(x,y)#以x为横坐标,y为纵坐标,按照(x,y)的顺序绘图plt.show()#显示图像 运行结果: 关于上述代码中的plot函数,调用形式一般为: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y,...
plt.title("Interactive Plot") plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") # Set the limit for each axis plt.xlim(11,17) plt.ylim(9,16) # Plot a line graph plt.plot(data1, data2) plt.show Output: 7使用 Python Matplotlib 显示背景网格importmatplotlib.pyplotasplt ...
my_first_graph():第一个绘图plot_x_y():绘制 x 和 y 关系图limit_x_y():设置 x 和 y 轴范围numpy_function():利用 numpy 绘制函数图像title_x_y_label():添加 x 和 y 标签line_style_color():线型、颜色save_figure():保存绘图subplot_figure():子图subplot_figure_complex():复杂一点的子图multip...
importmatplotlib.pyplotasplt#Plot a line graphplt.plot([5,15],label='Rice')plt.plot([3,6],label='Oil')plt.plot([8.0010,14.2],label='Wheat')plt.plot([1.95412,6.98547,5.41411,5.99,7.9999],label='Coffee')# Add labels and titleplt.title("Interactive Plot")plt.xlabel("X-axis")plt.ylab...
Series.plot(kind='line',ax=None,figsize=None,use_index=True,title=None,grid=None,legend=False,style=None,logx=False,logy=False,loglog=False,xticks=None,yticks=None,xlim=None,ylim=None,rot=None,fontsize=None,colormap=None,table=False,yerr=None,xerr=None,label=None,secondary_y=False,**kw...
plt.axvline(0.2,0,1,label='pyplot垂直线') plt.legend() plt.show() 在此示例中,我们绘制一条垂直线。0.2表示将在图形的点0.2处绘制该线,0和1分别是ymin和ymax,标记行属性之一。legend()是实现绘图的MATLAB函数,可在图上启用标签。最后,show()将打开plot或graph屏幕。
Markers & line styles 默认设置下,Matplotlib使用单个点 表示 Markers;使用 细直线段 表示 Lines plot()有三个方面的定制化: 颜色 线型 标记样式 当三个参数都需要指定时,按照以下顺序: colors,lines,markers 例如'cx--' 颜色:plt.plot(y,'m')