# 1.线图 #调用plt.plot来画图,横轴纵轴两个参数即可 plt.plot(a,b) plt.title("line graph") plt.xlabel("a") plt.ylabel("b") 直方图 import matplotlib.pyplot as plt #3.直方图 #用hist(x,bins=10)函数来画,参数中x是个List,构建直方图的数集,bins是算出数据的边界及每个bin中有多少个数据点 ...
plt.title("LineGraph")#标题名plt.xlabel("x axis")#x轴标注plt.ylabel("y axis")#y轴标注plt.plot(x,y)#以x为横坐标,y为纵坐标,按照(x,y)的顺序绘图plt.show()#显示图像 运行结果: 关于上述代码中的plot函数,调用形式一般为: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y,...
defmy_first_graph():""" 第一个绘图,默认以 0, 1, 2, ··· 为横轴刻度 """plt.plot([1,2,4,9,5,3])plt.show() defplot_x_y():""" 绘制 x 和 y 的关系曲线 """plt.plot([-2,-1,3,0],[1,2,4,0])plt.show() deflimit_x_y():""" 设置 x 和 y 轴范围 """plt.plot...
# plt.grid(True)plt.grid(False)# Legendforthe plot.plt.legend()# Saving the figure on disk.'dpi'and'quality'can be adjusted according to the required image quality.plt.savefig('Line_plot.jpeg',dpi=400,quality=100)# Displays the plot.plt.show()# Clears the current figure contents.plt....
plt.axvline(0.2,0,1,label='pyplot垂直线') plt.legend() plt.show() 在此示例中,我们绘制一条垂直线。0.2表示将在图形的点0.2处绘制该线,0和1分别是ymin和ymax,标记行属性之一。legend()是实现绘图的MATLAB函数,可在图上启用标签。最后,show()将打开plot或graph屏幕。
plt.title("Interactive Plot") plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") # Set the limit for each axis plt.xlim(11,17) plt.ylim(9,16) # Plot a line graph plt.plot(data1, data2) plt.show Output: 7使用 Python Matplotlib 显示背景网格importmatplotlib.pyplotasplt ...
Markers & line styles 默认设置下,Matplotlib使用单个点 表示 Markers;使用 细直线段 表示 Lines plot()有三个方面的定制化: 颜色 线型 标记样式 当三个参数都需要指定时,按照以下顺序: colors,lines,markers 例如'cx--' 颜色:plt.plot(y,'m')
Series.plot(kind='line',ax=None,figsize=None,use_index=True,title=None,grid=None,legend=False,style=None,logx=False,logy=False,loglog=False,xticks=None,yticks=None,xlim=None,ylim=None,rot=None,fontsize=None,colormap=None,table=False,yerr=None,xerr=None,label=None,secondary_y=False,**kw...
对于单条线,我们可以直接在plot()函数中设置颜色。 importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]plt.plot(x,y,color='green',linewidth=2)plt.title('Single Line Color - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: ...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,linestyle=(0,(5,5)),label='Custom 1')plt.plot(x,y+1,linestyle=(0,(5,1)),label='Custom 2')plt.plot(x,y+2,linestyle=(0,(1,1,3,1)),label='Custom 3')plt.title('Custom Line Styles in Matplo...