fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80) #设置图片大小(不设置也可以展示图片),在图片模糊到的时候可以传入dpi参数是的图片更加清晰 #x轴数据和y轴数据已组成了所有要绘制出的坐标,分别是(2,15),(4,13),(6,14.5),(8,17).… plt.plot(x, y) #传入x和y,通过plot绘制出折线图 plt.xticks(x) ...
1.1 plot方法的具体参数 plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markeredgecolor, markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label) 其中,参数x,y分别表示x轴和y轴的数据;color表示折线图的颜色 代码 颜色 b 蓝色 g 绿色 r 红色 c 青色 m 品红 y 黄色 k 黑色 w 白色 上面的颜色参数值是颜色缩写代码...
ax1.plot(x,y,'r') ax1.set_xlabel('x') ax1.set_ylabel('y') ax1.set_title('big') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 小图绘制,更改坐标系位置和大小即可,plt也可以绘制 ax2 = fig.add_axes([0.2, 0.6, 0.25, 0.25]) ax2.plot(x,y,'b') ax2.set_...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个简单的图形plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])# 获取当前...
ax=fig.add_subplot(111)里三个1的意思分别是:第一个1表示:子图的总行数,第二个1表示子图的总列数,第三个1表示子图的位置。 x = np.arange(1,20) y = x+1 fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(221) ax1.plot(x,np.log(y)) ax2 =fig.add_subplot(222) ax2.plot(-x,np.log(y...
fig,axs=plt.subplots(1,3,figsize=(15,5))fig.suptitle('How2matplotlib.com: Custom Figure Size')x=np.linspace(0,10,100)fori,axinenumerate(axs):ax.plot(x,np.sin(x+i*np.pi/2))ax.set_title(f'Subplot{i+1}')plt.tight_layout()plt.show() ...
figure(2) plt.plot([[1,2], [3, 4]]) fig1.set_size_inches(3, 3) fig2.set_size_...
fig= df.plot(figsize=(6,4))#figsize:创建图表窗口,设置窗口大小#创建图表对象,并赋值与figplt.title('Interesting Graph - Check it out')#图名plt.xlabel('Plot Number')#x轴标签plt.ylabel('Important var')#y轴标签plt.legend(loc='upper right')#显示图例,loc表示位置#'best' : 0, (only impleme...
2.2 使用 set_size_inches() 方法 对于已经创建的 Figure 对象,可以使用 set_size_inches() 方法来调整其尺寸。 importmatplotlib.pyplotasplt# 创建默认尺寸的图形fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])# 调整图形尺寸fig.set_size_inches(12,6)ax.set_title("How2matplotlib.com - ...
备注:width: 宽度,height:高度,单位:英寸 设置输出图片dpi/清晰度 plt.savefig或者其他save方法,传入参数“dpi”的值设置 备注: dpi设置为800即可满足一般期刊精度要求。 示例 frommatplotlibimportpyplot as plt plt.plot([0,1, 2], [9, 4, 3]) plt.savefig('qwe.png', dpi=800)...