1,100)y=np.linspace(0,1,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=X*Y# 创建一个新的图形fig=plt.figure(figsize=(8,6))# 使用figimage()函数绘制图像,并设置多个参数plt.figimage(Z,cmap='plasma',xo=50,yo=50,alpha=0.7,norm=plt.Normalize(vmin=0,vmax=1),origin='lower')# 添加标题plt.title("How...
以matplotlab 的 fig 对象为目标,获取 argb string编码图像 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 引入 ImageimportPIL.ImageasImage # 绘制图像 fig.canvas.draw()# 获取图像尺寸 w,h=fig.canvas.get_width_height()# 获取 argb 图像 buf=np.fromstring(fig.canvas.tostring_argb(),dtype=...
vmin,vmax:两个数值,用于把输入参数标准化到 [0,1] 内 或者使用 mpimg.pil_to_array(pilImage),将 PIL 对象转换成矩阵 也可以使用 plt.matshow(A, fignum = None, **kwargs),与 imshow 的区别在于,A 只能是一个灰度的矩阵,参数和 imshow 的基本相同,fignum 定义了使用的 figure(画布): None 即新打...
10)fig,axes=plt.subplots(2,2,figsize=(10,10))# 在每个子图中显示一个图像axes[0,0].imshow(image1,cmap='viridis')axes[0,0].set_title('Image 1 - how2matplotlib.com')axes[0,1].imshow(image2,
defdata_3d():# 创建一个新的图形fig=plt.figure()# 创建一个3D坐标系,不自动添加到图形中(处理了更新的matplotlib用法)ax=Axes3D(fig,auto_add_to_figure=False)# 手动将坐标系添加到图形中fig.add_axes(ax)# 生成X和Y数据,范围从-4到4,步长为0.25X=np.arange(-4,4,0.25)Y=np.arange(-4,4...
转过头来看直线图。整个图像是fig对象。我们的绘图中只有一个坐标系区域,也就是ax。此外还有以下对象。(括号中表示对象的基本类型) Title为标题。Axis为坐标轴,Label为坐标轴标注。Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释。各个对象之间有下面的对象隶属关系: ...
fig = plt.figure() ax = plt.axes() 在Matplotlib 中,图形(类plt.Figure的一个实例)可以被认为是一个包括所有维度、图像、文本和标签对象的容器。维度(类plt.Axes的一个实例)就是你上面看到的图像,一个有边界的格子包括刻度和标签,最终还有我们画在上面...
canvas = FigureCanvasAgg(fig) #在figure的中心添加一个文本 fig.text(0.5,0.5,'fig_center') s, (width, height) = canvas.print_to_buffer() from PIL import Image im = Image.frombytes("RGBA", (width, height), s) im.show() 1.
return line, def init(): line.set_ydata(np.sin(x)) return line, ani=animation.FuncAnimation(fig=fig,func=animate,frames=100,init_func=init,interval=20,blit=False) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13....
fig.savefig('my_figure.png') 两种画图接口 Matlab风格接口 plt.figure() plt.subplot(2,1,1)#行、列、字图编号 plt.plot(x, np.sin(x)) plt.subplot(2,1,2) plt.plot(x, np.cos(x)) plt.show() 这种绘图方式会持续跟踪当前的图像和坐标轴 面向对象接口 #先创建网形网格 #ax 是包含两个Axes...