# libraryimportmatplotlib.pyplotasplt# --- 步骤一# create data# 创建数据size_of_groups=[12,11,3,30]# Create a pieplot# 创建饼图plt.pie(size_of_groups)#plt.show()# --- 步骤二# add a circle at the center# 添加一个圆my_circle=plt.Circle((0,0),0.7,color='white')# 获得当前显示...
2. 使用plt.Circle()绘制基本圆形 Matplotlib提供了plt.Circle()函数,这是绘制圆形最直接的方法。以下是一个基本示例: importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportCirclefig,ax=plt.subplots()circle=Circle((0.5,0.5),0.2,fill=False)ax.add_patch(circle)ax.set_xlim(0,1)ax.set_ylim(0,1)ax....
def update(frame): # 清除原有的点 ax.cla() # 计算每个点的位置 theta = np.linspace(0, 2*np.pi, num_points, endpoint=False) x = radius * np.cos(theta) y = radius * np.sin(theta) # 绘制新的点 ax.plot(x, y, 'ro') # 设置坐标轴范围 ax.set_xlim(-radius-1, radius+...
# Create a pieplot # 创建饼图 plt.pie(size_of_groups) #plt.show() # --- 步骤二 # add a circle at the center # 添加一个圆 my_circle=plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white') # 获得当前显示的图表,也就是前面画的饼图 p=plt.gcf() # 将两图相加 p.gca().add_artist(my_circl...
path_effects=[withStroke(linewidth=7, foreground=(1, 1, 1, 1))] # 添加白色描边效果,使文本更突出 ) # 创建在图中添加圆圈及其相关文本和代码说明的方法circle def circle(x, y, txt, cde, radius=0.1): just_circle(x, y, radius=radius) # 在 (x, y) 位置绘制圆圈,半径为 radius ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 定义标记样式和对应的标签markers=['o','s','^','v','D','*','+','x']labels=['Circle','Square','Triangle up','Triangle down','Diamond','Star','Plus','Cross']# 创建数据x=np.arange(len(markers))y=np.random.rand(len(markers))# 创建图...
(x,y,radius=0.15):frommatplotlib.patchesimportCirclefrommatplotlib.patheffectsimportwithStrokecircle=Circle((x,y),radius,clip_on=False,zorder=10,linewidth=1,edgecolor='black',facecolor=(0,0,0,.0125),path_effects=[withStroke(linewidth=5,foreground='w')])ax.add_artist(circle)deftext(x,y,text...
withmatplotlib.cbook.get_sample_data('@公众号:数据STUDIO.jpg')asimage_file:image=plt.imread(image_file)fig,ax=plt.subplots()ax.imshow(image)im=ax.imshow(image)patch=matplotlib.patches.Circle((1200,900),radius=800,transform=ax.transData)im.set_clip_path(patch)ax.axis('off')plt.show() ...
Matplotlib 实用指南(全) 原文:Hands-on Matplotlib 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、Python 3 简介 欢迎大家来到 Matplotlib 和相关库(如 NumPy、Pandas 和 Seaborn)的激动人心的数据可视化之旅。 本章涵盖了 Python
matplotlib.pyplot.plot() plot()用于在figure上画出曲线图,其中比较值得注意的参数有 x, y, label, 样式等。x, y决定了曲线的形状,即哪些点(可传入特定点,或者x ** 2等函数方式)。label决定了曲线的名字。样式决定了图像中的点的颜色,样式,线的样子。