plt.plot(x,x) # x轴和y轴分别显示20个 plt.locator_params(nbins=20) plt.show() 具体实现效果: 11. 调整坐标轴范围-axis/xlim/ylim axis:[0,5,0,10],x从0到5,y从0到10 xlim:对应参数有xmin和xmax,分别能调整最大值最小值 ylim:同xlim用法 ...
1]# 提取数值数据fig,ax=plt.subplots()ax.plot(dates,values)# 调整刻度间隔ax.xaxis.set_major_l...
plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3]) Figure的组成 一个完整的matplotlib图像通常会包括以下四个层级,这些层级也被称为容器 Figure:顶层级,用来容纳所有绘图元素 Axes:容纳了大量元素用来构造一幅幅子图,一个figure可以由一个或多个子图组成 Axis:axes的下属层级,用于处理所有和坐标轴,网格有关的元素 Tick:axis...
y1,color='blue',label='y(x)')ax.plot(x,y2,color='red',label="y'(x)")ax.plot(x,y3,...
plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') # 显示图表 plt.show() 在上面的代码中,我们首先导入了matplotlib.pyplot和numpy库。然后,我们创建了一组x和y数据,其中x是0到10之间的等间距数字,y是每个x对应的正弦值。接下来,我们使用plt.plot()函数绘制了连线图,并通过plt.title(), plt.xlabel(),和 pl...
def plot_normal(values): """ 1. 正常坐标系 """ plt.figure(figsize=(6.4, 3.2), dpi=100) # 画图 plt.plot(values) # 坐标轴范围 plt.axis((0, 100, 0, 100)) # 坐标轴区间: x 为 10 , y 为 20 plt.xticks([i * 10 for i in range(11)]) ...
Plot --> CustomTicks(设置坐标轴刻度间隔) section Displaying Plot CustomTicks --> Display(显示图形) 四、结论 通过本文的介绍和示例,你已经了解了如何在Python Matplotlib中实现坐标轴刻度间隔的设置。希望这些信息能帮助你更好地绘制图形并展示数据。如果有任何疑问,欢迎随时向我提问。祝你在编程之路上越走越远...
首先,通过plt.figure()创建了一个新的Figure对象,然后使用plt.plot()在该图形上绘制了一个红色圆点图,数据由两个列表提供,分别表示x和y轴的坐标。 接着,通过plt.title()设置了图形的标题为’Example Figure’。 最后,plt.show()用于显示图形。这样,整个代码段实现了创建、绘制、设置属性并显示一个简单图形的功...
annotate(0,0.36,"y Axis","ax.yaxis") annotate(4.0,0.7,"Spine","ax.spines")# frame around figurefig.patch.set(linewidth=4, edgecolor='0.5') plt.show() 2.可视化的工具 Matplotlib 可能是 Python 中最常用的绘图库,Matplotlib 具有丰富的绘图功能和灵活的使 ...
plt.ylabel('Y-axis') # 显示图例 plt.legend() # 显示图表 plt.show() 上述代码首先导入Matplotlib库,然后创建了一组简单的数据并使用plt.plot绘制了折线图。接着,添加了标题和坐标轴标签,并通过plt.legend显示图例。最后,通过plt.show显示图表。