importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=np.random.standard_normal(100)y=np.random.standard_normal(100)z=np.random.standard_normal(100)scatter=ax.scatter(x,y,z,label='how2matplotlib.com...
除了散点图之外，Matplotlib还支持多种其他类型的3D图表，例如线图、曲面图等。例如，如果你想绘制一个三维线图，可以使用`ax.plot`方法代替`ax.scatter`；对于三维曲面图，可以使用`ax.plot_surface`方法。下面是如何使用`plot_surface`方法绘制一个简单的三维曲面图：import numpy as np import matplotlib.pyplot ...
2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 用于可视化三维数据的散点图,通过在三维空间中绘制数据点来展示数据的分布。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.random.rand(100) # x轴数据 y = np.random.rand(100) # y轴数...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后使用下面的两种方式之一声明要创建三维子图: ax = fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。
# This is a sample Python script.# Press ⌃R to execute it or replace it with your code.# Press Double ⇧ to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings.importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefscatter():#...
通过ax.scatter3D() 函数可以绘制 3D 散点图,示例代码如下: from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() #创建绘图区域 ax = plt.axes(projection='3d') #构建xyz z = np.linspace(0,1,100) ...
ax.set_title('3D Scatter Plot') # 显示图形 plt.show() 调整视图角度 我们还可以使用view_init方法来调整视图的角度。例如,下面的代码将视图调整为从上方俯视: ax.view_init(elev=10., azim=30) # elev为仰角,azim为方位角 三、总结 通过本文,我们了解了如何在Matplotlib中绘制三维图形和三维数据散点图。
使用matplotlib 库绘制 3D 线图 使用Matplotlib 绘制 3 维散点图 要使用散点绘制相同的图形,我们将使用matplotlib 中的scatter()函数。它将使用不同的点绘制相同的直线方程。 # importing mplot3d toolkitsfrommpl_toolkitsimportmplot3dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt ...
ScatterPlot WireframePlot SurfacePlot ContourPlot FilledContourPlot PolygonPlot BarPlot Text 写在篇后 写在篇前 matplotlib也支持三维作图,但是相对于matlab来讲,感觉功能更弱。当然话说回来,三维作图用的场景相对也更少,所以呢,有一定的知识储备就够了。matplotlib绘制三维图形依赖于mpl_toolkits.mplot3d,用...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=np.random.standard_normal(100)y=np.random.standard_normal(100)z=np.random.standard_normal(100)ax.scatter(x,y,z)ax.set_title("3D Scatter Plot - how2mat...