legend(['First line', 'Second line'])#或者直接在legend给出图例名称 ax.legend(loc='lower center', ncol=2)#通过loc设置图例位置 图例位置legend loc参数 'upper left', 'upper right', 'lower left', 'lower right' 字符串将图例放在坐标轴相应的角上。 'upper center', 'lower center', 'center ...
使用matplotlib legend提示:ValueError: Unrecognized location ‘upper’. Valid locations are Traceback (most recentcalllast): File "09-plt-step.py", line30,in<module> plt.legend(title='参数where:',fontsize='xx-small',loc='upper') File "D:\Python\Python38\lib\site-packages\matplotlib\pyplot....
参数值为一个元组,第一个数字代表横轴偏移量,第二个数字代表纵轴偏移量 示例 frommatplotlibimportpyplot as plt plt.plot([0,1, 9], [3, 8, 2], label='asd') plt.legend(bbox_to_anchor=(0.2, 1.1)) plt.show()
location = ['upper left', 'upper right', 'lower left', 'lower right', 'center left', 'center right', 'lower center', 'upper center', 'center'] lst = [] fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 9)) for patch, loc in zip(patches, location): lst.append(ax.legend(handles=[patch]...
legend = plt.legend(["First", "Second"]) frame = legend.get_frame() frame.set_facecolor('blue') 1. 2. 3. 1.4 设置图例标题 legend = plt.legend(["CH", "US"], title='China VS Us') 1. 1.5 设置图例名字及对应关系 legend = plt.legend([p1, p2], ["CH", "US"]) ...
最后来介绍一下legend的参数,其实legend有很多参数,我们选择其中比较常用的几个说一说。剩下的大家可以去查看相关的文档,我建议是用到的时候再去查,不过也可能一直没机会用到。 首先是loc,loc是location的缩写,顾名思义表示图例放置的位置。传入的参数表示一个方位,比如upper left, lower left, center left等等。
pythonmatplotlib图例设置legend（）参数详解在 matplotlib 中 legend ⽤于设置图形中的图例，其常见⽤法如下：legend(loc # Location code string, or tuple (see below).# 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。prop # the font property.# 字体参数 fontsize # the font size (used only ...
plt.legend(loc=upper left) #将图例置于左上角 1. 2. 3. 4. 5. 6. 如果要改变图例位置则需要查看源码并修改,点击legend,可以看到legend字样高亮,ctrl+B一次后再次找到legend再ctrl+B找到图片所示的legend,然后找到location就可以找到想要的位置的字符串表达或者代码,传入plt.legend()就可以了。
ax.legend(loc = 'upper right') def groupedbarplot(x_data, y_data_list, colors, y_data_names="", x_label="", y_label="", title=""): _, ax = plt.subplots() # Total width for all bars at one x location total_width = 0.8 ...
# loc is used to set the location of the legend on the plot# label is used to represent the label for the line in the legend# generate the random numberx= np.arange(0,1500,100)plt.plot(np.sin(x),label='sin function x')plt.plot(np.cos(x),label='cos functon x')plt.legend(...