@文心快码BaiduComatehow to label the lines in matplotlib? 文心快码BaiduComate 在Matplotlib中,为线条添加标签通常通过plt.legend()函数实现。以下是详细的步骤和代码示例,用于展示如何在Matplotlib中为线条添加标签: 导入matplotlib库并准备数据: 首先,我们需要导入matplotlib的pyplot模块,并准备一些数据用于绘图。
我们可以使用label参数为axhline添加标签,然后通过legend()函数显示图例。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.axhline(y=0.25,color='r',linestyle='--',label='Lower Threshold')ax.axhline(y=0.75,color='g',linestyle='--',label='Upper Threshold')ax.legend()ax.set_title('Addi...
Home: https://github.com/cphyc/matplotlib-label-lines Package license: MIT Summary: Embeds labels in matplotlib lines Documentation: https://github.com/cphyc/matplotlib-label-lines Current build status All platforms: Current release info NameDownloadsVersionPlatforms Installing matplotlib-label-lines ...
像ax.scatter()和ax.plot()这样的绘图函数将label作为参数,默认情况下,这是创建图例时使用的标签。 如果子图包含多个轴,例如当调用ax.twinx()时,需要在绘制图例之前收集对艺术家的引用并将它们组合起来,以避免在同一子图中绘制两个图例。 lines_ax = ax.get_lines() lines_ax2 = ax2.get_lines() lines =...
label="label for data", alpha=0.3, ) ax.legend(title=f"Legend {i} title", fontsize=8) 如果子图包含多个轴,例如当调用ax.twinx()时,需要在绘制图例之前收集对艺术家的引用并将它们组合起来,以避免在同一子图中绘制两个图例。 lines_ax = ax.get_lines() ...
{'Low':-5,'Medium':0,'High':5}colors={'Low':'g','Medium':'y','High':'r'}forlabel,valueinthresholds.items():ax.axhline(y=value,color=colors[label],linestyle='--')ax.text(len(data),value,f'{label}:{value}',fontsize=10,va='center',ha='left')ax.set_title('How2...
label="label for data", alpha=0.3, ) ax.legend(title=f"Legend {i} title", fontsize=8) 如果子图包含多个轴,例如当调用ax.twinx()时,需要在绘制图例之前收集对艺术家的引用并将它们组合起来,以避免在同一子图中绘制两个图例。 lines_ax = ax.get_lines() ...
Axis.get_ticklabels():获取刻度label列表(一个Text实例的列表)。 可以通过minor=True|False关键字参数控制输出minor还是major的tick label。 Axis.get_ticklines():获取刻度线列表(一个Line2D实例的列表)。 可以通过minor=True|False关键字参数控制输出minor还是major的tick line。
plot([1.8,2.8,3.8],[1,2,3],marker='2', markersize=15, color='#ec2d7a',label='常规marker') #非常规marker使用 #注意使用两个$符号包围名称 plt.plot([1,2,3],[4,5,6],marker='$\circledR$', markersize=15, color='r', alpha=0.5,label='非常规marker') plt.plot([1.5,2.5,3.5],[...
lines_ax2 = ax2.get_lines()lines= lines_ax + lines_ax2 labels = [line.get_label()forlineinlines] ax.legend(lines, labels, title=f"Legend {i} title", fontsize=8) 总结 通过上面的介绍,我们应该对这几个术语有了一定了解,那么我们来看看下面的代码 ...