在Matplotlib中,我们可以使用plt.gca().invert_xaxis()和plt.gca().invert_yaxis()函数来设置X轴和Y轴的方向。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.gca().invert_xaxis()plt.gca().invert_yaxis()plt.show() Pyth...
2.1 使用ax.invert_xaxis()方法 这是最简单直接的方法,只需要在绘图后调用ax.invert_xaxis()即可。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt.subplots()# 绘制数据ax.plot(x,y,label='sin(x)')# 反转x轴ax.invert_x...
2 首先开始调整y轴，使其从大到小显示（相对原来反过来），对ax调用invert_yaxis函数即可，运行代码后如下图所示y轴反过来了，图形也随着反转了。代码如下x = np.linspace(0,2*np.pi,200)y = np.sin(x)plt.plot(x,y)ax = plt.gca()ax.invert_yaxis()plt.title('sin函数-y轴反转')3 然...
如果我们只想反转其中一个轴，则可以使用 invert_xaxis() 仅用于反转 X 轴，而可以使用 invert_yaxis...
invert_xaxis() 这种与边际分布一起绘制的分布图非常常见,因此 Seaborn 软件包中有自己的绘制 API;详情请参见 Visualization With Seaborn。 用Basemap可视化地理数据 04.13-Geographic-Data-With-Basemap.ipynb 安装命令 pip install basemap 绘制地球弹珠(以lat_0维度,lon_0精度为中心) import numpy as np import ...
y_hist.invert_xaxis() plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 这里我们首先创建了正态分布的点作为后续需要显示的数据点,接下来我们创建了子图,并且设置了子图的格式,我们指定x轴子图和主子图之间共享x坐标值,y轴子图和主子图之间共享y坐标...
invert_xaxis() # y轴方向(左上)直方图倒转x轴方向 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 这种沿着数据各自方向分布并绘制相应图表的需求是很通用的,因此在 Seaborn 包中它们有专门的 API 来实现 9.文本和标注 创建一个优秀的...
相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 而不是 e)。这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 轴和 y 轴范围的设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, ymax]的列表参数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis([-1...
译者注:新版 Matplotlib 已经取消 aspect 参数,此处改为使用新的'scaled'参数调用 axis 函数。 代码语言:javascript 复制 import pandas as pd cities = pd.read_csv(r'D:\python\Github学习材料\Python数据科学手册\data\california_cities.csv') # 提取我们感兴趣的数据 ...
ax_main.title.set_fontsize(20) for item in ([ax_main.xaxis.label, ax_main.yaxis.label] + ax_main.get_xticklabels + ax_main.get_yticklabels): item.set_fontsize(14) xlabels = ax_main.get_xticks.tolist ax_main.set_xticklabels(xlabels) plt.show ...