使用Matplotlib的barh()函数可以轻松创建水平条形图。 importmatplotlib.pyplotasplt categories=['Category A','Category B','Category C','Category D']values=[4,7,2,5]plt.figure(figsize=(10,6))plt.barh(categories,values)plt.title('Basic Horizontal Bar Chart - how2matplotlib.com')plt.xlabel('V...
bool类型；orientation：柱状图是竖直还是水平，竖直：“vertical”，水平条：“horizontal”；...
Step10:水平柱状图(Horizontal Bar) import matplotlib.pyplot as plt # 数据 categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] values = [15, 30, 20, 35, 10] # 绘制水平柱状图 plt.barh(categories, values) # 设置标题和标签 plt.title('Horizontal Bar Chart') plt.xlabel('Value') plt.ylabel(...
Horizontal Bar ChartThis example shows how to create a horizontal bar chart. horizontal_bar_chart.py import matplotlib.pyplot as plt # Data categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values = [10, 20, 15, 25] # Create a horizontal bar chart plt.barh(categories, values) # Add labels ...
(10,6))plt.barh(categories,values1,label='Group A')plt.barh(categories,values2,left=values1,label='Group B')plt.barh(categories,values3,left=[i+jfori,jinzip(values1,values2)],label='Group C')plt.title('Stacked Horizontal Bar Chart - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Values')plt....
把ax.bar( ) 换成ax.barh( )即可 (h是horizontal的意思) importpandas as pd hot_dog=pd.read_csv(r"http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-places.csv")frommatplotlibimportpyplot as plt fig,ax=plt.subplots() year=[int(i)foriinhot_dog.columns]#年份从header中提取value=hot_dog.T.values#...
(4)# 生成0到100之间的随机小数# 创建一个figure和axesfig,ax=plt.subplots()# 绘制水平柱状图bars=ax.barh(categories,values,color='skyblue')ax.bar_label(bars,labels=[f'{val*100:.2f}%'forvalinvalues])# 设置标题和标签ax.set_title('Horizontal Bar Chart with Percent Labels')ax.set_xlabel('...
条形图是数据可视化图形中很基础也很常用的一种图，简单解释下：条形图也叫长条图（英语：bar chart），亦称条图（英语：bar graph）、条状图、棒形图、柱状图、条形图表，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集...
# errors bars could be added to represent the error values referring to an array value# here in this example we used standard deviation to show as error barsplt.bar(subject,marks,color ='g',yerr=np.std(marks)) 请输入图片描述 # to plot horizontal bar plot use plt.barh() functionplt....
plt.bar(left = ( 0, 1),height = ( 1, 0. 5),width = 0. 35) plt.show() 此时又来需求了,我需要标明x,y轴的说明。比如x轴是性别,y轴是人数。实现也很简单,看代码: importmatplotlib.pyplot as plt plt.xlabel(u ‘性别’) plt.ylabel(u ‘人数’) plt.bar(left = ( 0, 1),height =...