barh()函数支持添加误差条: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp categories=['A','B','C','D']values=[20,35,30,25]error=[2,3,4,1]plt.figure(figsize=(10,6))plt.barh(categories,values,xerr=error,capsize=5)plt.title('Horizontal Bar Chart with Error Bars - how2matplotlib.com')...
设置值为 vertical ,那么显示为柱形图。如果设置为 horizontal 条形图。不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图,使用barh来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp # 创建一个点数...
6))# 绘制带误差条的柱状图ax.bar(categories,values,yerr=errors,capsize=5)# 设置标题和轴标签ax.set_title('Bar Chart with Error Bars - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('Categories')ax.set_ylabel('Values
条形图是数据可视化图形中很基础也很常用的一种图，简单解释下：条形图也叫长条图（英语：bar chart），亦称条图（英语：bar graph）、条状图、棒形图、柱状图、条形图表，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集...
(4)# 生成0到100之间的随机小数# 创建一个figure和axesfig,ax=plt.subplots()# 绘制水平柱状图bars=ax.barh(categories,values,color='skyblue')ax.bar_label(bars,labels=[f'{val*100:.2f}%'forvalinvalues])# 设置标题和标签ax.set_title('Horizontal Bar Chart with Percent Labels')ax.set_xlabel('...
把ax.bar( ) 换成ax.barh( )即可 (h是horizontal的意思) importpandas as pd hot_dog=pd.read_csv(r"http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-places.csv")frommatplotlibimportpyplot as plt fig,ax=plt.subplots() year=[int(i)foriinhot_dog.columns]#年份从header中提取value=hot_dog.T.values#...
# errors bars could be added to represent the error values referring to an array value# here in this example we used standard deviation to show as error barsplt.bar(subject,marks,color ='g',yerr=np.std(marks)) 请输入图片描述 # to plot horizontal bar plot use plt.barh() functionplt....
plt.bar(left = ( 0, 1),height = ( 1, 0. 5),width = 0. 35) plt.show() 此时又来需求了,我需要标明x,y轴的说明。比如x轴是性别,y轴是人数。实现也很简单,看代码: importmatplotlib.pyplot as plt plt.xlabel(u ‘性别’) plt.ylabel(u ‘人数’) plt.bar(left = ( 0, 1),height =...
'Unbelievably Long Category D','Exceptionally Long Category E']values=np.random.randint(1,100,len(categories))plt.figure(figsize=(10,8))plt.barh(categories,values)plt.xlabel('Values')plt.ylabel('Categories from how2matplotlib.com')plt.title('Horizontal Bar Chart')plt.tight_layout()plt.show...
#orientation='horizontal', ) plt.savefig('bar.png') === 函数原型: matplotlib.pyplot.bar(left, height, width=0.8, bottom=None, hold=None, **kwargs) 基本参数: left 每个柱x轴左边界 bottom 每个柱y轴下边界 height 柱高度(Y轴方向) width 柱宽度(X轴方向)...