"values":[]} values = None for line in f: line = line.strip() if not line: continue if line.startswith(“#”): values = data[line[1:]] continue values.append([float(s) for s in line.split()]) data = {key:np.array(data[key]) for key in data} ...
matplotlib 绘制 heatmap，该方法比较繁琐，要调用很多辅助函数才能实现效果更好的热图。
im=ax.imshow(score,cmap='plasma_r')#用cmap设置配色方案ax.xaxis.set_ticks_position('top')#设置x轴刻度到上方ax.set_xticks(np.arange(len(col)))#设置x轴刻度ax.set_yticks(np.arange(len(name)))#设置y轴刻度ax.set_xticklabels(col)#设置x轴刻度标签ax.set_yticklabels(name)#设置y轴刻度标...
i,data[i,j],ha="center",va="center",color="w")ax.set_title("Heatmap with Values - how2matplotlib.com")plt.colorbar(im)plt.tight_layout()plt.show()
# 随机生成经度坐标values = np.random.uniform(0, 1, num_points) # 为每个点生成随机值# 创建空间热力图plt.scatter(longitude, latitude, c=values, cmap='viridis', s=100)plt.colorbar(label='Value')plt.title('Spatial Heatmap Example')plt.xlabel('Longitude')plt.ylabel('Latitude')plt.show()...
heatmap(flights_pivot, annot=True, fmt='d', cmap='YlGnBu') plt.xlabel('年份') plt.ylabel('月份') plt.title('不同年份和月份的乘客数量') plt.show() 2.2 Seaborn高级 调整图表样式 Seaborn提供了一些函数可以调整图表的样式。 # 设置图表样式 sns.set_style('whitegrid') # 绘制散点图 sns....
plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 8. 热力图(Heatmap) 热力图用于显示矩阵数据的热度分布情况。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.rand(10, 10) plt.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest') ...
借助于seaborn模块中的heatmap函数重新绘制一下热力图,而且这些问题在heatmap函数看来根本不算问题。 基于seaborn绘制热力图 #通过透视图函数形成绘图数据target=pd.pivot_table(data=df.iloc[:,1:],values='high', index='week_of_month',columns='weekday')#绘图ax=sns.heatmap(target, #指定绘图数据 ...
Seaborn提供了一些高级绘图功能,如Pair Plots、Heatmaps等,可以更全面地了解数据之间的关系。 代码语言:javascript 复制 importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt # 使用Seaborn创建Pair Plot iris=sns.load_dataset('iris')sns.pairplot(iris,hue='species',markers=['o','s','D']) ...
3. heatmap热图 取前5行前4列绘制热图: sns.heatmap(df.iloc[:5,:4],#传入数据cmap='Blues',#设置colormaplinewidths=1,#线宽linecolor='k',#线颜色square=True,#是否为方形vmin=0,vmax=6,#设置color bar的范围annot=df.iloc[:5,:4].values,fmt='')#添加文字标注plt.yticks(ticks=[0.5,1.5,2.5...