importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建初始数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图表fig,ax=plt.subplots()line,=ax.plot(x,y,label='sin(x)')# 获取线条对象lines=ax.get_lines()sin_line=lines[0]# 定义更新函数defupdate_line(phase):new_y=np.sin(x+phase)sin_line.set...
Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 通过学习Matplotlib,可让数据可视化,更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python的库,又是开发中常用的库。 2. Matplotlib的安装 Windows系统安装 ...
line_prop_cycler = ( cycler(color=list("rgcy")) + cycler(ls=["-", "--", "-.", ":"]) + cycler(lw=[3, 6, 9, 12]))可以使用axes对象的set_prop_cycle函数将这个自定义循环器传递给绘图:x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4...
fig,ax=plt.subplots()ax.set_title('Colormap axvline - how2matplotlib.com')# 创建一个颜色映射cmap=plt.get_cmap('viridis')# 绘制多条垂直线,颜色根据位置变化foriinrange(10):x=i/10color=cmap(x)ax.axvline(x=x,color=color,label=f'Line{i+1}')ax.legend()plt.show() Python Copy Outp...
plt.title('Complex Line Plot')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 添加图例 plt.legend()# 自定义坐标轴范围 plt.xlim(0,10)plt.ylim(-2,2)# 添加网格线 plt.grid(True,linestyle='--',alpha=0.6)# 保存图像(可选) # plt.savefig('complex_line_plot.png')# 显示图像 ...
The following format string characters are accepted to control the line style or marker: The following color abbreviations are supported: REF good demos https://matplotlib.org/2.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html All possible markers are defined here: ...
Matplotlib 有许多可通过 .get_cmap 访问的内置色图。还有一些外部库,如 palettable,它们有许多额外的色图。 然而,我们经常想在 Matplotlib 中创建或操作色图,这可以使用 ListedColormap 或 LinearSegmentedColormap 类来完成。 从外部看,两个色图类都将 0 到 1 之间的值映射到一堆颜色。但是,有一些细微的差别,其...
line = Rectangle((1,ys[0]),24,0.06,color='#757575') ax.add_patch(line) ax.plot(xs,ys,marker='o', markerfacecolor='white',color='#757575',markeredgewidth=2,markeredgecolor='#757575') ax.arrow(xs[-1],ys[0],2,0,width=0.06,head_starts_at_zero=True,color='#757575') ...
line.get_linewidth() 1.0 plt.getp(lines[0], "color") # 返回color属性 'r' plt.getp(lines[1]) # 输出全部属性 alpha = 1.0 animated = False antialiased or aa = True axes = Axes(0.125,0.1;0.775x0.8) ... ... 注意getp函数只能对一个对象进行操作,它有两种用法: ...
'-.'dash-dot line style ':'dotted line style 折线图还可以又标记来凸显实际的数据点,matplotlib 创建一个连续的折线图,插入点之间有时分辨不出。标记可以是样式字符串的一部分,样式字符串中的线类型,标记类型必须在颜色后面。 plot(np.random.randn(30).cumsum(),color='r',linestyle='dashed',marker='s...