在Matplotlib中,填充区域可以通过fill_between()函数来实现。这个函数可以填充两条曲线之间的区域,或者曲线与特定水平线之间的区域。 fill_between()函数的基本用法 fill_between()函数的基本语法如下: python matplotlib.pyplot.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, *, data=Non...
# 填充 plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>y2,interpolate=True) plt.show() 具体实现效果: 15. 画一个填充好的形状-matplotlib.patche importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.patchesasmptaches %matplotlib inline xy1=np.array([0...
最简单的用法是填充一条曲线到x轴: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='sin(x)')plt.fill_between(x,y,color='skyblue',alpha=0.4)plt.title('Fill Between Line and X-axis - how2matplotlib.com')...
y1) plot(x,y2) show() 简要分析这里主要是用到了fill_between函数。...当然fill_between函数还有更加高级的用法,详见fill_between用法或者help文档。...然后就是bar函数的使用了,基本用法也和之前的plot、scatter类似,传入横纵坐标和一些修饰性参数。......
在上述代码中,我们首先使用histogram函数计算了数据的直方图和累积分布,然后使用hist函数创建了一个直方图,并使用fill_between函数填充了累积分布。 以上就是Matplotlib中线条填充和直方图的基本用法,希望对你有所帮助。更多的信息和示例,可以访问how2matplotlib.com。
本文代码重点在于演示Python扩展库matplotlib.pyplot中fill_between()函数的用法。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成模拟数据 x = np.arange(0.0, 4.0*np.pi, 0.01) y = np.sin(x) # 绘制正弦曲线 plt.plot(x, y) # 绘制基准水平直线 plt.plot((x.min(),x.max())...
#矩形区间使用fill_between()绘制。 #由于所绘制矩形的左右两边要始终经过两个交点,因此 矩形的X轴坐标必须使用数据坐标系中的坐标:x1和x2。而 由于矩形的高度始终充满整个子 图的高度,因此矩形的Y轴坐标必须是子图坐标系中的坐标:0和1 #用blended_transform_factory()创建这种混合坐标系。 #它的两个参数都是坐...
fill_between()函数主要用于在两个指定区间之间填充颜色,而fill()函数用于填充闭合的区域。 2.颜色和线条样式 fill_between()函数可以设置颜色和线条样式,而fill()函数主要用于设置填充颜色。 3.透明度 两个函数都可以设置填充区域的透明度。 五、总结与建议 掌握fill_between()和fill()函数的用法和区别,可以帮助我...
在这个例子中,plot()函数的alpha参数用于调整线条的透明度,而fill_between()函数的alpha参数则用于调整填充区域的透明度。 三、高级用法 自定义图例位置:通过legend()方法的loc参数,可以指定图例的位置。loc参数接受一系列的字符串代码或数字代码,用于指示图例的放置位置。 plt.legend(loc='upper left') 自定义图例标...