Matplotlib是一个Python的数据可视化库,fill_between()是Matplotlib中的一个函数,用于在两条曲线之间填充颜色。 fill_between()函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, **kwargs)
fill_between函数是matplotlib中的一个函数,用于在两个曲线之间填充颜色。 使用fill_between函数时,可以通过设置参数来控制填充的范围和颜色。其中,ylim参数用于设置y轴的范围。默认情况下,fill_between函数会根据y轴的范围自动确定填充的范围。 以下是使用matplotlib的fill_between函数将两个曲线之间填充颜色并设置默认ylim...
fill_between()函数用于在两个指定区间之间填充颜色。这个区间可以是由x值和对应的y值组成的二维数组,也可以是线性插值函数。 2.参数 - x:x轴上的点,可以是一个数组或者一个函数。 - y1:第一个y值数组,与x对应。 - y2:第二个y值数组,与x对应。 - color:填充颜色的字符串或颜色代码。 - alpha:填充区...
if orientation == 'h': return ax.fill_betweenx(edges, values, bottoms, **kwargs) elif orientation == 'v': """ 开始进行绘图 """ return ax.fill_between(edges, values, bottoms, **kwargs) else: raise AssertionError("you should never be here") """...
在上述代码中,我们首先使用histogram函数计算了数据的直方图和累积分布,然后使用hist函数创建了一个直方图,并使用fill_between函数填充了累积分布。 以上就是Matplotlib中线条填充和直方图的基本用法,希望对你有所帮助。更多的信息和示例,可以访问how2matplotlib.com。
本文代码重点在于演示Python扩展库matplotlib.pyplot中fill_between()函数的用法。 import numpyasnp import matplotlib.pyplotasplt# 生成模拟数据x=np.arange(0.0,4.0*np.pi,0.01)y=np.sin(x)# 绘制正弦曲线plt.plot(x,y)# 绘制基准水平直线plt.plot((x.min(),x.max()),(0,0))# 设置坐标轴标签plt.xl...
fill_between可以通过where参数进行判断, ax.fill_between(x, y1, y2, where=y2>=y1, facecolor="darkred", aphpa=0.7) 距离如下 from matplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,2,500)y1=np.sin(2*np.pi*x)y2=1.1*np.cos(3*np.pi*x)fig,ax=plt.subplots(2,1,sharex="all...
fill_between()填充两个函数曲线之间的部分: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 def wave_curve(): n=256 X=np.linspace(-np.pi,np.pi,n,endpoint=True) Y=np.sin(2*X) plt.plot(X,Y+1,color='blue',alpha=0.5) ...
填充两个函数之间的区域用fill_between 1importnumpy as np2importmatplotlib.pyplot as plt34x = np.linspace(0, 5 * np.pi, 1000)56y1 =np.sin(x)7y2 = np.sin(2 *x)89plt.plot(x, y1, c ="g")10plt.plot(x, y2, c ='r')1112#fill_between 填充两个函数之间的区域13#两个函数之间的...