在matplotlib中, 可以通过fill_between系列函数来实现图中的置信区间的展示效果。...具体的,该系列包含了fill_between和fill_betweenx两个函数,其中,fill_between函数用于在两个水平曲线之间进行填充,fill_betweenx用于在两条数值区间之间进行填充...fill_between函数有x, y1, y2这3个基本参数,其中通过(x, y1)指...
在使用Cartopy和Matplotlib的fill_betweenx函数可视化tif数据之前,我们需要先安装必要的库。可以使用以下命令安装: pip install cartopy matplotlib numpy gdal 接下来,我们将通过一个示例演示如何将tif数据转换为matplotlib的格式,并使用fill_betweenx函数绘制填充区域。首先,我们需要导入所需的库: import numpy as np impo...
Matplotlib 是一个非常简单而又完善的开源绘图库。那么它到底有多简单呢？ 基本知识 首先官方文档奉上 ...
orientation:方向,我们没有传入,默认为v,垂直方向。"""def filled_hist(ax, edges, values, bottoms=None, orientation='v',**kwargs):"""Draw a histogram as a stepped patch.Parameters---ax : AxesThe axes to plot toedges : arrayA length n+1 array giving the left edges of each bin and th...
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>y2,interpolate=True) plt.show() 具体实现效果: 15. 画一个填充好的形状-matplotlib.patche importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.patchesasmptaches %matplotlib inline xy1=np.array([0.2,0.2]) ...
fill_between()主要用于在两条水平线或两条垂直线之间填充区域,可以用来强调曲线的某个范围。主要参数如下: x: x轴上的数值数组,用于指定填充区域的x值。 y1和y2:两个y轴上的数值数组,指定填充区域的上下边界。 where:条件数组,可以通过指定条件来选择填充的区域。 其他一些参数用于设置填充区域的样式、颜色等。
fill()函数还可以用来填充曲线下方的区域,这在统计学和数据分析中非常有用。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,'r')plt.fill_between(x,y,where=(y>0),color='r',alpha=0.3)plt.title('Fill Under Curve - how2matplotlib.com')plt.xl...
填充两个函数之间的区域用fill_between 1importnumpy as np2importmatplotlib.pyplot as plt34x = np.linspace(0, 5 * np.pi, 1000)56y1 =np.sin(x)7y2 = np.sin(2 *x)89plt.plot(x, y1, c ="g")10plt.plot(x, y2, c ='r')1112#fill_between 填充两个函数之间的区域13#两个函数之间的...
fill_between()填充两个函数曲线之间的部分: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 def wave_curve(): n=256 X=np.linspace(-np.pi,np.pi,n,endpoint=True) Y=np.sin(2*X) plt.plot(X,Y+1,color='blue',alpha=0.5) ...