在matplotlib中, 可以通过fill_between系列函数来实现图中的置信区间的展示效果。...具体的,该系列包含了fill_between和fill_betweenx两个函数,其中,fill_between函数用于在两个水平曲线之间进行填充,fill_betweenx用于在两条数值区间之间进行填充...fill_between函数有x, y1, y2这3个基本参数,其中通过(x, y1)指...
fill_between()主要用于在两条水平线或两条垂直线之间填充区域,可以用来强调曲线的某个范围。主要参数如下: x: x轴上的数值数组,用于指定填充区域的x值。 y1和y2:两个y轴上的数值数组,指定填充区域的上下边界。 where:条件数组,可以通过指定条件来选择填充的区域。 其他一些参数用于设置填充区域的样式、颜色等。
这里主要是用到了fill_between函数。这个函数很好理解，就是传入x轴的数组和需要填充的两个y轴数组；然...
# 填充 plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>y2,interpolate=True) plt.show() 具体实现效果: 15. 画一个填充好的形状-matplotlib.patche importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.patchesasmptaches %matplotlib inline xy1=np.array([0.2,0.2]) xy2...
fill_between和fill_betweenx函数的作用都是填充两条曲线之间的区域。其中 fill_between函数作用是填充两条水平曲线之间的区域。 fill_betweenx函数作用是填充两条垂直曲线之间的区域。 matplotlib.pyplot.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, *, data=None, **kwargs) 参数说...
填充两个函数之间的区域用fill_between 1importnumpy as np2importmatplotlib.pyplot as plt34x = np.linspace(0, 5 * np.pi, 1000)56y1 =np.sin(x)7y2 = np.sin(2 *x)89plt.plot(x, y1, c ="g")10plt.plot(x, y2, c ='r')1112#fill_between 填充两个函数之间的区域13#两个函数之间的...
# plt.fill(Y,X,color='blue') plt.plot(X,Y-1,color='gray',alpha=0.6) plt.fill_between(X,-1,Y-1,where=-1>Y-1,color='blue',alpha=.6) plt.fill_between(X,-1,Y-1,where=-1<Y+1,color='red',alpha=.7) plt.xlim(-np.pi,np.pi) ...
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>y2,interpolate=True) plt.show 具体实现效果: 15. 画一个填充好的形状-matplotlib.patche importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.patchesasmptaches %matplotlib inline xy1=np.array([0.2,0.2]) ...
结果如图 fill_between可以x轴可以通过截取片段进行限制，如x[0:1]等； fill_between可以通过where参数进行判断，距离如下 对于 竖直方向 的填充可以通过 fill_betweenx() 实现，用法类似，第一项为y轴的范围
在使用Cartopy和Matplotlib的fill_betweenx函数可视化tif数据之前,我们需要先安装必要的库。可以使用以下命令安装: pip install cartopy matplotlib numpy gdal 接下来,我们将通过一个示例演示如何将tif数据转换为matplotlib的格式,并使用fill_betweenx函数绘制填充区域。首先,我们需要导入所需的库: import numpy as np impo...