#接下来调用fill_between()绘制X轴上在两个交点之间、Y轴上在两条曲线之间的面积部 分,并通过facecolor和alpha参数指定填充的颜色和透明度 #fill_between()的调用参数如下: Fill_between(x, y1, y2=0, where=None) 其中,x参数是长度为N的数组, y1和y2参数是长度为N的数组或单个数值。 当y1或y2 为单个...
6))plt.plot(x,y)plt.axhline(y=np.mean(y),color='r',linestyle='--',label='Mean')plt.axhline(y=np.mean(y)+np.std(y),color='g',linestyle=':',label='Upper Bound')plt.axhline(y=np.mean(y)-np.std(y),color='g',linestyle=':',label='Lower Bound')plt.fill_between...
这个例子将文本旋转了45度。rotation参数可以接受度数值或’vertical’、’horizontal’等预设值。 3. 结合axhline和text 现在我们已经了解了axhline和text的基本用法,让我们看看如何结合这两个函数来创建更有信息量的图表。 3.1 标记平均值 一个常见的用例是使用水平线标记数据的平均值,并添加文本说明: importmatplo...
plt.figure(figsize=(16,10), dpi= 80)plt.fill_between(x[1:], y_returns[1:], 0, where=y_returns[1:] >= 0, facecolor='green', interpolate=True, alpha=0.7) plt.fill_between(x[1:], y_returns[1:], 0, where=y_returns[1:] <= 0, facecolor='red', interpolate=True, alpha=0.7...
→ ax.fill_between(X, Y+error, Y‐error) … draw a rectangle? → ax.add_patch(plt.Rectangle((0, 0),1,1) … draw a vertical line? → ax.axvline(x=0.5) … draw outside frame? → ax.plot(…, clip_on=False) … use transparency? → ax.plot(…, alpha=0.25) … convert an...
fill_between(x[1:], y_returns[1:], 0, where=y_returns[1:] <= 0, facecolor='red', interpolate=True, alpha=0.7) # Annotate plt.annotate('Peak \n1975', xy=(94.0, 21.0), xytext=(88.0, 28), bbox=dict(boxstyle='square', fc='firebrick'), arrowprops=dict(facecolor='steelblue',...
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000) plt.close("all") f, ax = plt.subplots(3, 2, sharex="col", figsize=(12, 8)) y1 = np.sin(x) y2 = 1.6 * np.sin(2 * x) ax[0,0].fill_between(x, 0, y1) ax[0,0].set_title("Fill between 0 and y1") ax[1,0].fill_betwee...
(x, y2, 'g',alpha=0.5,label='y2') # 对函数与坐标轴之间的区域进行填充,使用fill函数 # 也可写成:plt.fill(x, y1, 'r',x, y2, 'g',alpha=0.5) x = np.linspace(0, 5 * np.pi, 1000) y1 = np.sin(x) y2 = np.sin(2 * x) axes[1].fill_between(x, y1, y2, color ='...
在某些情况下可能需要对连续值展示误差条。虽然 Matplotlib 没有內建的函数能直接完成这个任务,但是你可以通过简单将plt.plot和plt.fill_between函数结合起来达到目标。 这里我们会采用简单的高斯过程回归方法,Scikit-Learn 提供了 API。这个方法非常适合在非参数化的函数...
Axes.fill_between(self, x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, *, data=None, **kwargs)对指定范围进行填充,注意y1和y2大小无关,只注意竖直方向的一个范围。 x 表示横坐标范围,(n, ),y1和y2表示填充区域, where=,这个参数是一个判断型参数,可以对x范围进行选择,比如where=(y1...