importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个 2x2 的子图网格fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(12,10))# 生成示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.tan(x)y4=x**2# 自定义每个子图的标题axs[0,0].plot(x,y1)axs[0,0].set_title('Sin Function - ...
set_title('Title Padding - how2matplotlib.com', pad=20) plt.show() Python CopyOutput:5. 使用关键字参数进一步自定义标题除了上述参数外,ax.set_title 还接受其他关键字参数,如 backgroundcolor,alpha 等,用于进一步自定义标题的显示效果。示例代码 5:使用关键字参数import matplotlib.pyplot as plt fig, ...
plt.title() matplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[3,6,7,9,2]# 实例化两个子图(1,2)表示1行2列fig,ax=plt.subplots(1,2)ax[0].plot(x,y,label='trend')ax[1].plot(x,y,color='cyan')ax[0].set_title('title 1')ax[1].set_title('title 2') plt.title() importmatplotlib....
fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(2,1,1)ax2=fig.add_subplot(2,1,2)ax1.plot(range(10))ax2.plot(x,y)plt.show() 这里的每一个ax都是一个subplot的对象,也就代表着每一个子图。所以我们要为子图设置title的话,那么显然应该通过subplot对象,也就是操作这里的ax变量来进行。这里我们用到的api不...
big_ax._frameon=Falseforiinrange(1,10):ax=fig.add_subplot(3,3,i)ax.set_title('Plot title '+str(i))fig.set_facecolor('w')plt.tight_layout()plt.show() 刻度Tick Locators Tick Locators 控制着 ticks 的位置。比如下面: 代码语言:javascript ...
使用ax.set_title("Title"),为每个子图设置单独的标题,其中ax是一个Axes对象。 fig,axs=plt.subplots(2,1)x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]axs[0].plot(x,y1)axs[0].set_title("Plot 1")axs[1].plot(x,y2)axs[1].set_title("Plot 2")plt.tight_layout()plt.sho...
fig, ax = plt.subplots(1, 1) ax.plot(x, y, label='trend') ax.set_title('title test', fontsize=12, color='r') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明 :annotate(s=‘str’ ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,…) ...
x = np.linspace(0, 2, 100)fig, ax = plt.subplots() # Create a figure and an axes.l1 = ax.plot(x, x, label="linear")l2 = ax.plot(x, x ** 2, label="quadratic")l3 = ax.plot(x, x ** 3, label="cubic")ax.set_title("Simple Plot")plt.show()这很简单，只需在axes...
fig,ax=plt.subplots(1,1) ax.plot(x,y,label='trend') ax.set_title('title test',fontsize=12,color='r') plt.show() 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明 :annotate(s='str' ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,..) s 为注释文本内容 ...
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2) ax1.plot(range(10)) ax2.plot(x, y) plt.show() 这里的每一个ax都是一个subplot的对象,也就代表着每一个子图。所以我们要为子图设置title的话,那么显然应该通过subplot对象,也就是操作这里的ax变量来进行。这里我们用到的api不再是title,而是set_title。我也不知道...