• backend_bases.FigureCanvas:绘图用的画布。 • backend_bases.Renderer:知道如何在 FigureCanvas 对象上绘图。 • artist.Artist:知道如何使用Renderer在FigureCanvas对象上绘图。 FigureCanvas和Renderer需要处理底层的绘图操作, 例如在wxPython界面库所生成的界面 上绘图,或者使用PostScript在PDF文件中绘图。 Artist...
backend_bases.FigureCanvas: 图表的绘制领域 backend_bases.Renderer: 知道如何在FigureCanvas上如何绘图 artist.Artist: 知道如何使用Renderer在FigureCanvas上绘图 FigureCanvas和Renderer需要处理底层的绘图操作,例如使用wxPython在界面上绘图,或者使用PostScript绘制PDF。Artist则处理所有的高层结构,例如处理图表、文字和曲线等...
标准用法是创建一个Figure实例,使用Figure创建一个或多个Axes或Subplot实例,并使用Axes实例的辅助方法来创建基本类型。在下面的示例中,我们使用matplotlib.pyplot.figure()创建一个Figure实例,这是一个便捷的方法,用于实例化Figure实例并将它们与你的用户界面或绘图工具包FigureCanvas连接。正如我们将在下面讨论的,这不是...
标准用法是创建一个Figure实例,使用Figure创建一个或多个Axes或Subplot实例,并使用Axes实例的辅助方法来创建基本类型。在下面的示例中,我们使用matplotlib.pyplot.figure()创建一个Figure实例,这是一个便捷的方法,用于实例化Figure实例并将它们与你的用户界面或绘图工具包FigureCanvas连接。正如我们将在下面讨论的,这不是...
在下面这个例子中一个figure下创建了两个子图: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def f(t): return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t) t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1) t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02) plt.figure() ...
FigureCanvas和Renderer需要处理底层的绘图操作,例如使用wxPython在界面上绘图,或者使用PostScript绘制PDF。Artist则处理所有的高层结构,例如处理图表、文字和曲线等的绘制和布局。通常我们只和Artist打交道,而不需要关心底层的绘制细节。 Artists分为简单类型和容器类型两种。简单类型的Artists为标准的绘图元件,例如Line2D、 ...
也能够不创建画图对象直接调用接下来的plot函数直接画图,matplotlib会为我们自己主动创建一个画图对象。假设须要同一时候绘制多幅图表的话,能够是给figure传递一个整数參数指定图标的序号,假设所指定序号的画图对象已经存在的话。将不创建新的对象。而仅仅是让它成为当前画图对象。
在Figure上添加新的Axes 保存整个Figure 在Figure级别添加标题、注释等元素 3. 基本使用示例 让我们从一个简单的例子开始,展示如何使用Axes.get_figure()方法: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个Figure和Axesfig,ax=plt.subplots()# 在Axes上绘制一些数据ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2...
rect.set_facecolor('yellow')breakfig.canvas.draw_idle()fig.canvas.mpl_connect('button_press_event',on_click)ax.set_title("How2matplotlib.com - Click Selection")plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们创建了多个矩形,并允许用户通过点击来选择一个矩形。被选中的矩形会被填充黄色。我...
[-1]])cmap.set_under([color for color in color_arr[0]])# create a figurefig = Figure(figsize=(2, 5))canvas = FigureCanvasAgg(fig)ax = fig.add_subplot(121)# create the colorbarcb = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=cmap, norm=norm, extend='max', ticks=bounds)fig.savefig('...