plt.show()plt.showdef plot_examples(colormaps): np.random.seed(19680801) data = np.random.rand(50, 50) n = len(colormaps) fig, axs = plt.subplots(1, n, figsize=(n * 2 + 2, 3), constrained_layout=True, squeeze=False) for [ax, cmap] in zip(axs.flat, colormaps): psm = a...
jet=mpl.colormaps['jet'].resampled(256) print(dir(jet)) print('jet.colors', jet.N, jet(0), jet(256)) def plot_examples(colormaps): """ Helper function to plot data with associated colormap. """ np.random.seed(19680801) data = np.random.randn(30, 30) n = len(colormaps) fig...
fig, axs = plt.subplots(1, n, figsize=(n * 2 + 2, 3), layout='constrained', squeeze=False) for [ax, cmap] in zip(axs.flat, colormaps): psm = ax.pcolormesh(data, cmap=cmap, rasterized=True, vmin=-4, vmax=4) fig.colorbar(psm, ax=ax) plt.show() plot_examples([newcmp])...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap def plot_examples(colormaps): """ 辅助函数,可以用关联的色图绘制数据 """ np.random.seed(19680801) data = np.random.randn(30, 30) n = len(colormaps) fig, axs = plt.subplots(1, n, figsize=...
注意,要了解所有相关颜色的映射,可访问官网 http://matplotlib.org/,单击Examples,向下滚动到Color Examples,再单击colormaps_reference进行参考。 4、自动保存图表 方法plt.show() 是显示图表 要让程序自动将图表保存到文件中,可调用 plt.savefig() 方法
matplotlib中用来做热图的颜色映射有很多种,我们可以选择各种不同的颜色映射来做出符合我们预期的热图。其源代码如下所示: 本代码是根据官网(http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html)的源代码转载过来的 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# Have colormaps separated into categories:# ...
注意,要了解所有相关颜色的映射,可访问官网http://matplotlib.org/,单击Examples,向下滚动到Color Examples,再单击colormaps_reference进行参考。 4、自动保存图表 方法plt.show() 是显示图表 要让程序自动将图表保存到文件中,可调用 plt.savefig() 方法
2.2 发散色彩映射表(Diverging Colormaps) 发散色彩映射表适用于具有明确中心点或零点的数据,例如正负值或偏差数据。它们通常在中心使用中性色,两端使用对比色。 示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个包含正负值的数据集x=np.linspace(-5,5,100)y=x**3# 使用 'RdBu' 发散色彩映射表...
参考:matplotlib colormaps names Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的色彩映射表(Colormaps)选项,可以帮助我们更好地展示数据。本文将深入探讨Matplotlib中的色彩映射表,包括其名称、使用方法和自定义技巧。 1. 什么是色彩映射表?
https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html 由其文档可知,在 colormap 类别上,有如下分类: perceptual uniform sequential colormaps:感知均匀的序列化 colormap sequential colormaps:序列化(连续化)色图 colormap; gray:0-255 级灰度,0:黑色,1:白色,黑底白字; ...