ax=plt.subplots(figsize=(12,7))# 绘制带自定义误差线的散点图ax.errorbar(x,y,yerr=yerr,fmt='o',ecolor='red',elinewidth=2,capsize=5,capthick=2,label='Custom Errorbar')# 设置图表标题和轴标签ax.set_title('Errorbar
6))plt.errorbar(x,y,yerr=yerr,fmt='o-',color=(0.2,0.7,0.3),ecolor='#FF5733',capsize=5,label='how2matplotlib.com')plt.title('Errorbar with RGB and Hex Color Codes')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.show()...
error = np.array([0.5, 0.8, 0.3, 0.7, 0.6]) # 绘制误差棒图 plt.errorbar(x, y, yerr=error, fmt='o', capsize=3) # 显示图形 plt.show() Step2:误差棒图预览效果 Step3:plt.errorbar()常见参数 color:设置数据点和误差棒的颜色。 marker:设置数据点的标记样式。 linewidth:设置误差棒的线宽。
pythonimport matplotlib.pyplot as plt# 假设我们有以下数据点及其对应的误差值data_points = [10, 20, 30, 40, 50]errors = [1, 2, 3, 4, 5]# 使用plt.errorbar()函数绘制误差棒图plt.errorbar(data_points, yerr=errors, fmt='o', ecolor='red', capsize=5)plt.xlabel('数据点位...
plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, fmt='co--', ecolor='g') 1. 输出结果如下 3. elinewidth elinewidth参数指定error bar的线条宽度,用法如下 plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, fmt='ro-',ecolor='k',elinewidth=10) ...
plt.errorbar(x=[1,2,3,4], y=[1,2,3,4], yerr=1, fmt='co') 上述代码没有指定线条的风格,输出结果如下 再来看一个例子,示例如下 plt.errorbar(x=[1,2,3,4], y=[1,2,3,4], yerr=1, fmt='c') 上述代码只指定了颜色属性,输出结果如下 2. ecolor ecolor参数指定error bar的颜色,可...
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在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下在matplotlib...4. linewidth, 柱子边框的宽度,默认为0,表示没有边框 5. yerr,指定误差值的大小, 用于在柱子上添加误差线 6. ecolor, 表示errorbar color, 误差...
Matplotlib学习---用matplotlib画误差线(errorbar) 误差线用于显示数据的不确定程度,误差一般使用标准差(Standard Deviation)或标准误差(Standard Error)。 标准差(SD):是方差的算术平方根。如果是总体标准差,那么用σ表示,如果是样本标准差,那么用s表示。标准差反映数据集的离散程度,标准差越小,就说明数据越集中在...
plt.errorbar() matplotlib.pyplot.*errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, , data=None, kwargs) x, y: 定义数据位置的浮点数...