importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个简单的图像image=np.random.rand(100,100,3)# 显示图像plt.imshow(image)plt.title("How to Draw Rectangle on Image in Matplotlib - how2matplotlib.com")plt.axis('off')# 关闭坐标轴plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们创建了一个随...
但是matplotlibplt.plot()需要一个x-values的列表,后跟一个y-values的列表。因此,这个误解-matplotlib在plt.plot(p1,p2)p1中被解释为两个x-values,p2被解释为两个y-values。所以,在绘制之前,我们必须将x-和y-values连接在一起。 import sympy as sp import matplotlib.pyplot as plt def draw_rectangle(P1,P2...
'draw_if_interactive', 'errorbar', 'eventplot', 'figaspect', 'figimage', 'figlegend', 'fignum_exists', 'figtext', 'figure', 'fill', 'fill_between', 'fill_betweenx', 'findobj', 'flag', 'functools', 'gca', 'gcf', 'gci', 'get', 'get_backend', 'get_cmap', 'get_current...
plot时可以设置的属性包括如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 属性 值类型 alpha 浮点值 animated[True/False]antialiased or aa[True/False]clip_box matplotlib.transform.Bbox 实例 clip_on[True/False]clip_path Path 实例, Transform,以及Patch实例 color or c 任何 matplotlib 颜色 co...
plot函数的调用方式很灵活,第一句将x,y数组传递给plot之后,用关键字参数指定各种属性: label: 给所绘制的曲线一个名字,此名字在图示(legend)中显示。只要在字符串前后添加"$"符号,matplotlib就会使用其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。 color: 指定曲线的颜色 ...
fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(2,1,1)# two rows,one column,first plot Axes可能是 matplotlib API 中最重要的类,你将在大多数时间使用它。 这是因为Axes是大多数对象所进入的绘图区域,Axes有许多特殊的辅助方法(plot(),text(),hist(),imshow())来创建最常见的图形基本类型Line2D,Text,Rectangle,...
# Step 2: Draw Scatterplot with unique color for each category fig = plt.figure(figsize=(16, 10), dpi= 80, facecolor='w', edgecolor='k') fori, categoryinenumerate(categories): plt.scatter('area','poptotal', data=midwes...
ax.plot(x, np.sin(2*np.pi*x))# plot somethingax.set_title("Click and drag to draw a rectangle.\n""Press 't' to toggle the selector on and off.")# 构造矩形选区实例,选取外观为矩形框,鼠标键为左键右键有效,允许保留选区# drawtype is 'box' or 'line' or 'none'RS = RectangleSelec...
rect= ax.patch#a Rectangle instancerect.set_facecolor('green') 当调用绘图方法(例如通常是plot())并传递数组或值列表时,该方法将创建一个matplotlib.lines.Line2D()实例,将所有Line2D属性作为关键字参数传递, 将该线条添加到Axes.lines容器,并将其返回给你: ...
plot函数的调用方式非常灵活。第一句将x,y数组传递给plot之后,用keyword參数指定各种属性: label: 给所绘制的曲线一个名字,此名字在图示(legend)中显示。 仅仅要在字符串前后加入"$"符号,matplotlib就会使用其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。 color: 指定曲线的颜色 ...