plt.title('cjavapy Line Plot') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 2、散点图(Scatter Plot) 绘制散点图(Scatter Plot)是一种常用的方法来探索和展示数据集中各个数据点的分布。散点图通常用于比较两个变量之间的关系。使...
importmatplotlib.pyplotasplt# 示例数据categories=['A','B','C','D']values=[0.23,0.45,0.56,0.78]# 这些值将被转换为百分数# 创建一个figure和axesfig,ax=plt.subplots()# 绘制柱状图bars=ax.bar(categories,values)# 为每个柱子添加标签,将值转换为百分数ax.bar_label(bars,labels=[f'{val*100:.2f}...
draw() # 重新绘制图表 plt.pause(0.1) # 暂停一小段时间,使得动画效果更明显 在这个示例中,我们首先初始化了热力图的数据 data,然后创建了一个动态热力图,使用 plt.ion() 打开了交互模式,接着通过 plt.subplots() 创建了一个图形窗口和一个子图,然后通过 ax.imshow() 绘制了初始的热力图。接下来,我们...
→ ax.axvline(x=0.5) … draw outside frame? → ax.plot(…, clip_on=False) … use transparency? → ax.plot(…, alpha=0.25) … convert an RGB image into a gray image? → gray = 0.2989*R+0.5870*G+0.1140*B … set figure background color? → fig.patch.set_facecolor(“grey”) ...
plt.title('cjavapy Line Plot') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 2、散点图(Scatter Plot) 绘制散点图(Scatter Plot)是一种常用的方法来探索和展示数据集中各个数据点的分布。散点图通常用于比较两个变量之间的关系。使...
Draw a line in a diagram from position (1, 3) to position (8, 10): importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp xpoints = np.array([1,8]) ypoints = np.array([3,10]) plt.plot(xpoints, ypoints) plt.show() Result: Try it Yourself » ...
# Plot a line graph plt.plot(data1, data2) plt.show Output: 7使用 Python Matplotlib 显示背景网格importmatplotlib.pyplotasplt plt.grid(True, linewidth=0.5, color='#ff0000', linestyle='-') #Plot a line graph plt.plot([10,20,30,40,50]) ...
Example Draw two lines by specifying a plt.plot() function for each line: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y1 = np.array([3, 8, 1, 10]) y2 = np.array([6, 2, 7, 11]) plt.plot(y1) plt.plot(y2) plt.show() Result: Try it Yourself » ...
drawedges: 布尔值,是否在颜色边界处绘制线条。 label: 字符串,颜色条长轴上的标签。 boundaries: None 或序列,颜色条的边界。 values: None 或序列,颜色条的值,必须比 boundaries 长度少一。 cmap展示 这个程序展示了所有的cmap import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import...
draw_dynamic_plot(data) 在这个例子中,我们定义了一个名为draw_dynamic_plot的函数,它接受一组数据作为参数,并使用FuncAnimation函数来创建一个动画效果。在动画的每一帧中,我们通过调用update_line函数来更新图表的数据。通过这种方式,我们可以实现一个动态更新的图表效果。通过以上两个例子,我们可以看到自定义函数在...