importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个简单的图像image=np.random.rand(100,100,3)# 显示图像plt.imshow(image)plt.title("How to Draw Rectangle on Image in Matplotlib - how2matplotlib.com")plt.axis('off')# 关闭
[1].matplotlib:如何在图像上绘制一个矩形(matplotlib: how to draw a rectangle on image). https://www.it1352.com/896494.html
ax.set_xlim(min(x1,x2),max(x1,x2))ax.set_ylim(min(y1,y2),max(y1,y2))fig.canvas.draw()fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax.set_title('Drag to zoom - how2matplotlib.com')rs=RectangleSelector(ax,on_select,useblit=True,button=[1],minspanx=5,minspan...
Axes可能是 matplotlib API 中最重要的类,你将在大多数时间使用它。 这是因为Axes是大多数对象所进入的绘图区域,Axes有许多特殊的辅助方法(plot(),text(),hist(),imshow())来创建最常见的图形基本类型Line2D,Text,Rectangle,Image)。 这些辅助方法将获取你的数据(例如 numpy 数组和字符串),并根据需要创建基本Art...
→ ax.add_patch(plt.Rectangle((0, 0),1,1) … draw a vertical line? → ax.axvline(x=0.5) … draw outside frame? → ax.plot(…, clip_on=False) … use transparency? → ax.plot(…, alpha=0.25) … convert an RGB image into a gray image? → gray = 0.2989*R+0.5870*G+0.1140...
Artists分为简单类型和容器类型两种。简单类型的Artists为标准的绘图元件,例如Line2D、 Rectangle、 Text、AxesImage 等等。而容器类型则可以包含许多简单类型的Artists,使它们组织成一个整体,例如Axis、 Axes、Figure等。 直接使用Artists创建图表的标准流程如下: ...
'draw', 'draw_all', 'draw_if_interactive', 'errorbar', 'eventplot', 'figaspect', 'figimage', 'figlegend', 'fignum_exists', 'figtext', 'figure', 'fill', 'fill_between', 'fill_betweenx', 'findobj', 'flag', 'functools', 'gca', 'gcf', 'gci', 'get', 'get_backend', 'ge...
简单类型的Artists为标准的画图元件,比如Line2D、 Rectangle、 Text、AxesImage 等等。而容器类型则能够包括很多简单类型的Artists,使它们组织成一个总体。比如Axis、 Axes、Figure等。 直接使用Artists创建图表的标准流程例如以下: 创建Figure对象 用Figure对象创建一个或者多个Axes或者Subplot对象 ...
基本类型表示我们想要绘制到画布上的标准图形对象:Line2D,Rectangle,Text,AxesImage等,容器是放置它们的位置(Axis,Axes和Figure)。标准用法是创建一个Figure实例,使用Figure创建一个或多个Axes或Subplot实例,并使用Axes实例的辅助方法来创建基本类型。在下面的示例中,我们使用matplotlib.pyplot.figure()创建一个Figure实例,...
() rect = mpl.patches.Rectangle( (axpos.x0, axpos.y0), axpos.width, axpos.height, lw=3, ls='--', ec='r', fc='none', alpha=0.5, transform=ax.figure.transFigure ) ax.patches.append(rect) def add_right_cax(ax, pad, width): ''' 在一个ax右边追加与之等高的cax. pad是cax...