英文叫做dashed line 和dash-dot line。 线条通过参数linestyle来设置,我们先来看看全虚线,两个短线表示全虚线。如果是一根短线表示实线,也就是默认的style。 除了虚线图之外还有点线图和点状图,这两者顾名思义,大家应该不难猜出来。 三合一 我们回顾一下我们刚才介绍的,一共有三种特性,分别是标记、线条以及颜色。
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y,linestyle='--',label='how2matplotlib.com')plt.title('Sine Wave with Dashed Line')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.grid(True)plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们使用...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y,linestyle='--',label='Sine Wave')plt.title('How to plot a dashed line in matplotlib - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()...
ax.set_ylim(-10,10) ax.vlines([20,100],-2,2, linestyles='dashed', colors='red') 在这里,我们把这条线设置为比随机数据本身的范围长,但仍比Axes本身小得多。 使用PyPlot.axvline()在Matplotlib绘图上绘制垂直线 现在,让我们看一下axvline()函数: fig,...
最后一个可以定制化的内容是线条,我们可以修改plot画出来的线条种类。默认的当然是实线,既然有实线,那么肯定也就有虚线。虚线有两种一种是点虚线一种是全虚线。英文叫做dashed line 和dash-dot line。 线条通过参数linestyle来设置,我们先来看看全虚线,两个短线表示全虚线。如果是一根短线表示实线,也就是默认的style。
``'-'`` solid line style ``'--'`` dashed line style ``'-.'`` dash-dot line style ``':'`` dotted line style ``'.'`` point marker ``','`` pixel marker ``'o'`` circle marker ``'v'`` triangle_down marker ``'^'`` triangle_up marker ...
'-':实线(solid line style) '--':虚线(dashed line style) '-.':点划线(dash-dot line style) ':':点线(dotted line style) 绘制散点图 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None...
最后一个可以定制化的内容是线条,我们可以修改plot画出来的线条种类。默认的当然是实线,既然有实线,那么肯定也就有虚线。虚线有两种一种是点虚线一种是全虚线。英文叫做dashed line 和dash-dot line。 线条通过参数linestyle来设置,我们先来看看全虚线,两个短线表示全虚线。如果是一根短线表示实线,也就是默认的style。
Matplotlib dashed line vertical line Matplotlib dashed line spacing Matplotlib dashed line legend Matplotlib dashed line contour Matplotlib dashed line width Matplotlib dashed line errorbar Table of Contents Matplotlib dashed line In Python,Matplotlibis the widely used library for data visualization. ...
Use a dotted line: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted') plt.show() Result: Try it Yourself » Example Use a dashed line: plt.plot(ypoints, linestyle = 'dashed') Result: Try it Yourse...