matplodib中可以使用contour()和contourf()描绘等值线,它们的区别是contourf()所 得到的是带填充效果的等值线。 下面的程序演示了这两个函数的用法,效果如图4-30所示: #为了更清楚地区分X轴和Y轴,这里让它们的取值范围和等分次数均不相同。这样所得 到的数组z的形状为(200,300),它的第0轴对应Y轴,第1轴对应...
affine=ax.get_transformed_clip_path_and_affine()# 创建一个矩形rect=plt.Rectangle((0.2,0.2),0.6,0.6,fill=False)# 创建旋转和缩放变换rotation=transforms.Affine2D().rotate_deg(45)scale=transforms.Affine2D().scale(0.5)# 组合变换combined_transform=rotation...
0.5),0.4,fill=False)clip_path=circle.get_path()# 创建一个变换对象transform=Affine2D().scale(0.7,1.2).translate(0.1,-0.1)+ax.transAxes# 应用裁剪路径和变换ax.
.axes属性:返回这个Artist所属的axes,可能为None .clip_box属性:用于剪切Artist的bounding box .clip_on属性:是否开启clip .clip_path属性:Artist沿着该path执行clip .contains属性:一个picking function用于测试Artist是否包含pick point .figure属性:该Artist所属的Figure,可能为None .gid属性:该Artist的id字符串 .la...
运行安装文件来安装 Python 3。在安装过程中,选中与将 Python 3 添加到 PATH 变量相关的复选框(图 1-2 )。 图1-2 Python 安装向导 此外,选择“自定义安装”选项。这将带您进入更多选项,如图 1-3 所示。 图1-3 Python 安装选项 选择所有复选框,然后单击“下一步”按钮继续设置。完成设置。Python 的二进...
contourf(Z,V)/contourf(X,Y,Z,V):V是递增的序列,指定了等高线的值。该方法会填充V中相邻两个等高线之间的区域 contourf不同与contour的关键字参数为hatches:它指定了填充区域的填充类型(如以小斜线填充)。如果为None,则无任何hatch。它典型值为hatches=['.', '/', '\', None, '\\', '*','-',] ...
'contourf', 'cool', 'copper', 'csd', 'cycler', 'dedent', 'delaxes', 'deprecated', 'disconnect', 'docstring', 'draw', 'draw_all', 'draw_if_interactive', 'errorbar', 'eventplot', 'figaspect', 'figimage', 'figlegend', 'fignum_exists', 'figtext', 'figure', 'fill', 'fill_...
#定义插值函数rain_new=func(olon,olat)#获得插值后的网格累计降水量cs= ax.contourf(olon,olat,rain_new,levels=np.arange(900,2000,100),cmap='GnBu',extend='both')#画图clip=maskout.shp2clip(cs, ax,r'E:\enshi\恩施.shp' ,0) plt.title('恩施州去年累计降水',size=20)### position=fig.add_...
(matplotlib_contour.py用contour和contourf描绘等值线图) * ppt课件 Python的绘图库matplotlib快速入门--ppt课件全文共81页,当前为第61页。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt y, x = np.ogrid[-2:2:200j, -3:3:300j] z = x * np.exp( - x**2 - y**2) extent = [np.min...
() CS = ax.contourf(X, Y, Rev, cmap='RdPu') clb = fig.colorbar(CS) #clb.ax.set_xlabel('Revenue') #Abit too wide clb.ax.set_title('dollar') #html does not like the dollar sign ax.set_xlabel('Probability') ax.set_ylabel('Claim Amount') ax.yaxis.set_major_formatter(Str...