Cartopy简介 Cartopy是一个Python软件包，用于地理空间数据处理，以便生成地图和其他地理空间数据分析。 网址...
matplotlib --> pcolormesh 只因 cartopy Cartopy 地图中心点调试 :PT世界地图 importmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.crsasccrsfromcartopy.mpl.tickerimportLatitudeFormatter, LongitudeFormatter proj = ccrs.PlateCarree() fig, ax = plt.subplots(1,1, subplot_kw={'projection': proj}) ax.coastlines() ax....
在使用Cartopy和Matplotlib的fill_betweenx函数可视化tif数据之前,我们需要先安装必要的库。可以使用以下命令安装: pip install cartopy matplotlib numpy gdal 接下来,我们将通过一个示例演示如何将tif数据转换为matplotlib的格式,并使用fill_betweenx函数绘制填充区域。首先,我们需要导入所需的库: import numpy as np impo...
首先导入本次会用到的所有库: # cartopy:用来获取地图importcartopy.crsasccrsimportcartopy.featureascfeature# matplotlib:用来绘制图表importmatplotlib.pyplotasplt# shapely:用来处理点线数据importshapely.geometryassgeomimportwarningsimportreimportnumpyasnpimportpandasaspdwarnings.filterwarnings('ignore')plt.rcParams['...
Cartopy 为 Matplotlib 带来了强大的功能，支持大量预测。Matplotlib 动图 我们发现使用 Matplotlib 显示连续变化非常困难。我们可以制作子图来显示离散的变化，但是如果不使用动态绘图工具，显示变化是具有挑战性的。对此的一种解决方案是使用动画。制作随时间变化的情节的电影或 gif 并不难，这对于可视化地理空间数据的变化...
我这里用的是cartopy内置的地图数据，可以很方便的修改配置属性。首先导入本次会用到的所有库：# cartopy：用来获取地图importcartopy.crsasccrsimportcartopy.featureascfeature# matplotlib：用来绘制图表importmatplotlib.pyplotasplt# shapely：用来处理点线数据importshapely.geometryassgeomimportwarningsimportreimportnumpyas...
你有没有发现,当你用python画图时使用cartopy的投影参数以后,你的ax对象会莫名其妙多出好多新的方法,比如用于绘制岸线的ax.coastlines(),或者缩放到全球视角的ax.set_global()。这些都是matplotlib原生Axes对象所没有的方法,而你创建子图的时候,明明用的是matplotlib原生的工厂函数创建的画轴啊,cartopy是怎么做到偷梁换...
移动的台风:论matplotlib和cartopy配合的地图动画漫游 前面是虾神的话:吴道长一直在念叨这是他写的python的封笔之作了,不过虾神一直不相信道长的人品,所以他说的话,基本不作数,以后肯定还会有的…… ———我是分割线——— 练得身形似鹤形, 千株松下两函经。 我来问道无馀说, 云在青天水在瓶。 --- 道...
Cartopy:这是一个映射库,包含面向对象的映射投影定义,以及任意点、线、面的图像转换能力; Excel tools: 这是 Matplotlib 为了实现与 Microsoft Excel 交换数据而提供的工具; Mplot3d:它用于 3D 绘图; Natgrid:这是 Natgrid 库的接口,用于对间隔数据进行不规则的网格化处理。
在matplotlib直接绘制shp可行,但是麻烦。好在matplotlib的插件中有两种选择的:basemap和cartopy这两个包,道长选择后者,因为basemap语句很叽歪,而且cartopy可以读取我自定义的shp图层,方便控制图层的精度和范围。插播一句不管是basemap还是cartopy都不太好安装,他们牵扯到太多其他库,所以我建议用conda装。