mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER from cartopy.io.shapereader import Reader import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as mticker 然后,以shp_path=r"文件路径"存储好你存放shp文件的地址。为什么需要加一个r在前面呢?这是因为电脑比较笨,不给绝对地址,他可能找不到。
网址:https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/ 安装方法:conda install -c conda-forge cartopy(conda安装) 示例 世界矢量地图 其中cartopy库中有海岸线的数据,可以直接显示 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs # set ...
matplotlib.pyplot.contourf()函数。主要功能:填充等高线内部颜色。 matplotlib.pyplot.contour()函数。主要功能:绘制登高线轮廓。 cartopy.crs.PlateCarree()函数。主要功能:为等高线图设置坐标系。 脚本示例 以使用python 读取ORAS5nc文件为例,在处理的末尾,会得到经过二维空间插值后的lon数据,lat数据和sss数据。以此为...
在前面已经讲解了x,y,m,n具体意义,此不赘述。唯有一点希望读者注意,在此时ax1与ax2已经不是一类子图了,因为ax2在使用了projection命令之后,已经转变为cartopy中的GeoAxes。而ax1还是matplotlib中的Axes,在大部分时候,两个容器的命令是一致的,也有一定的例外,这种例外会导致Axes的命令不能对GeoAxes生效,但也不会报错...
Cartopy 是一个用于制作地图和地理数据分析的Python 库。 其主要功能是以 Matplotlib 为基础进行地图绘制,使得用户能够以标准的 Matplotlib 命令绘制地图,同时提供了一系列的地图投影和地图元素(如线条、形状和标记)来简化地图创建过程。 多种地图投影和变换:支持丰富的地图投影类型,可以轻松变换地理坐标。 地图绘制:可以...
基础可视化：Matplotlib、Seaborn、Altair 交互可视化：Bokeh、plotly 地图可视化：Cartopy、Folium Web可视化：Dash BI可视化：Superset 流程图可视化：PyGraphviz 下面详细介绍下常见的5个可视化库：Matplotlib、Seaborn、Altair、Bokeh、plotly 1. Matplotlib Matplotlib不必多说，它是最流行的Python可视化库，可以绘制二维、三维...
Cartopy:这是一个映射库,包含面向对象的映射投影定义,以及任意点、线、面的图像转换能力; Excel tools: 这是 Matplotlib 为了实现与 Microsoft Excel 交换数据而提供的工具; Mplot3d:它用于 3D 绘图; Natgrid:这是 Natgrid 库的接口,用于对间隔数据进行不规则的网格化处理。
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.crsasccrsimportcartopy.featureascfeaturefromcartopy.mpl.tickerimportLongitudeFormatter, LatitudeFormatter12345 首先介绍参数projection,该命令可以配合ccrs设置投影类型,此处以方形投影命令为示例。其中central_longitude参数为投影中心位置。其中心设置与Basemap设置规则一...
在Python中,有许多库可以用于地理绘图,其中最常用的是Matplotlib、Cartopy和Geopandas等。一、基础绘图在Python中进行地理绘图,首先需要安装必要的库。可以使用pip命令进行安装: pip install matplotlib cartopy geopandas 安装完成后,我们可以使用Matplotlib和Cartopy库进行基本的地理绘图。下面是一个简单的例子,绘制世界地图...
Cartopy是一个基于Matplotlib的地理数据处理库,它提供了更高级的地图绘制功能。相较于Basemap,Cartopy具有更多的地理数据处理能力,更方便地处理地理坐标和投影。下面是使用Cartopy创建地图的基本步骤: (1)安装Cartopy软件包: “`python pip install cartopy “` ...