# 绘制不同季节的销售总额条形图 sns.barplot(x=season_sales.index, y=season_sales.values, ax=axe...
plt.subplot(1,1,1)# 柱子总数N=6# 包含每个柱子对应值的序列 values=(25,32,34,20,41,50)# 包含每个柱子下标的序列 index=np.arange(N)# 柱子的宽度 width=0.35# 绘制柱状图,每根柱子的颜色为紫罗兰色 p2=plt.bar(index,values,width,label="rainfall",color="#87CEFA")# 设置横轴标签 plt.xlabel(...
fig,ax=plt.subplots()bars1=ax.bar(index-bar_width/2,values1,bar_width,color='lightblue',edgecolor='black',label='Series 1',hatch='/')bars2=ax.bar(index+bar_width/2,values2,bar_width,color='lightgreen',edgecolor='black',label='Series 2',hatch='\\') 首先,plt.subplots()创建了一个...
200,150,300,250]fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.bar(categories,values)ax.set_title('Using setp() to Rotate Labels - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('Products')ax.set_ylabel('Sales')plt.setp(ax.get_xticklabels(),rotation=45,ha='right')plt.tight_layout()plt.show(...
=0.35plt.figure(figsize=(10,6))plt.barh(y-height/2,men_means,height,label='Men')plt.barh(y+height/2,women_means,height,label='Women')plt.yticks(y,categories)plt.title('How2matplotlib.com - Grouped Horizontal Bar Chart')plt.xlabel('Values')plt.ylabel('Groups')plt.legend()plt.show...
sns.barplot(x='Category',y='Values',data=df,palette='Blues') # 添加标题 plt.title('Bar Plot Example') # 显示图表 plt.show() Seaborn的barplot函数可以轻松地创建条形图,并且通过palette参数可以自定义配色方案。 3.2 绘制箱线图 箱线图用于展示数据的分布情况,包括数据的最小值、最大值、中位数以及...
('x values',fontsize=14)axs[0].set_ylabel('sin(x)',fontsize=14)axs[0].legend()axs[0].grid(True)# 在正弦曲线中添加注释axs[0].annotate('Maximum',xy=(1.57,1),xytext=(2,1.5),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05),fontsize=12)# 绘制余弦曲线axs[1].plot(x,y2,color='...
State.values, color_threshold=100) plt.xticks(fontsize=12) plt.show() 图47 48 簇状图 (Cluster Plot) 簇状图 (Cluster Plot)可用于划分属于同一群集的点。 下面是根据USArrests数据集将美国各州分为5组的代表性示例。 此图使用“谋杀”和“攻击”列作为X和Y轴。 或者,您可以将第一个到主要组件用作X...
plt.show() data = [10, 15, 7, 10, 5] xlabels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] ylabel = 'Values' title = 'Complex Barplot' draw_complex_barplot(data, xlabels, ylabel, title) 在这个例子中,我们定义了一个名为draw_complex_barplot的函数,它接受数据、x轴标签、y轴标签和标题作为参...
Matplotlib 实用指南(全) 原文:Hands-on Matplotlib 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、Python 3 简介 欢迎大家来到 Matplotlib 和相关库(如 NumPy、Pandas 和 Seaborn)的激动人心的数据可视化之旅。 本章涵盖了 Python