bar(left, height, width, bottom, color='salmon') ax.margins(0.15) example_utils.label(ax, 'bar(l, h, w, b)') main() 4 填充画图 对应代码: 代码语言:javascript 复制 """ fill函数的各种用法 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import example_utils # -- 产生数据 ...
gradient(), diff(): 计算数组的梯度和数值差分 np.grandient([1, 2, 4, 7, 11]) mgrid(), ogrid(): 用于生成坐标矩阵 np.mgrid([0:5, 0:5]) historgram(): 用于计算直方图 np.historgram([1, 2, 1, 3, 2, 1, 4]) mean(), median(): 计算平均值和中位数 np.mean([1, 2, 3]...
importmatplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=plt.axes([0.1,0.1,0.8,0.8],facecolor='#FFF0F5')# 设置Axes背景为浅粉红色ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')ax.set_title('Axes Background Color Example')ax.legend()plt.show() Python Copy Output:...
6))colors=['red'ifx>np.mean(values)else'blue'forxinvalues]plt.bar(categories,values,color=colors)plt.title('Bar Chart with Threshold Colors - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Categories')plt.ylabel('Values')plt.axhline(y=np.mean(values),color='green',linestyle='--',label='Mean')plt...
1)ListedColormap ListedColormap 将它们的颜色值存储在 .colors 属性中,因此可以使用 colors 属性直接访问组成色图的颜色列表。 也可以通过调用viridis来间接访问它,该viridis的值数组与colormap的长度相匹配。 请注意,返回的列表是 RGBA Nx4 数组的形式,其中 N 是色图的长度。 import numpy as np from matplotlib...
plt.xlabel(“years(+2000)”) #设置X轴的文字 plt.ylabel(“housing average price(*2000 yuan)”) plt.ylim(0, 15) #设置Y轴的范围 plt.title(‘line_regression & gradient decrease’) #设置图表的标题 plt.legend() #显示图示 matplotlib.rc(‘xtick’, labelsize=18) #设置xlabel和ylabel显示的大小...
colorbar,支持多个子图共享colorbar: importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt cmap=matplotlib.colormaps['jet']fig,axes=plt.subplots(6,1)im=Noneforiinrange(6):im=axes[i].imshow(y[i].T,cmap=cmap,interpolation='nearest',aspect='auto')axes[i].set_ylabel('t')foriinrange(5):axes[i].set...
err=[0.2,1,2.5,1,1,0.5] x=np.arange(len(y)) ax.bar(x,y,yerr=err,color='lightblue',ecolor='black') ax.margins(0.05) ax.set_ylim(bottom=0) example_utils.label(ax,'bar(x, y, yerr=e)') #子图2 deftornado(ax): y=np.arange(8) x1=y+...
(-X**2 -Y**2) dx, dy = np.gradient(z) n = -2 color = np.sqrt(((dx-n)/2)*2 + ((dy-n)/2)*2) ax2.quiver(X, Y, dx, dy, color) ax2.xaxis.set_ticks([]) ax2.yaxis.set_ticks([]) ax2.set_aspect('equal') ax2.set_title('gradient') plt.tight_layout() plt....
plt.barh(width, bottom, left, height) : 绘制横向条形图 plt.polar(theta, r) : 绘制极坐标图 plt.pie(data, explode) : 绘制饼图 plt.scatter(x, y) :绘制散点图 plt.hist(x, bings, normed) : 绘制直方图 三、应用 (1)绘制雷达图