Python Code: frompandasimportDataFrameimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp a=np.array([[4,8,5,7,6],[2,3,4,2,6],[4,7,4,7,8],[2,6,4,8,6],[2,4,3,3,2]])df=DataFrame(a,columns=['a','b','c','d','e'],index=[2,4,6,8,10])df.plot(kind='bar')# Turn on ...
我们将使用这个DataFrame来演示各种绘图技巧。 2. 基本线图 最简单的绘图方式是使用DataFrame的plot方法,它会自动调用Matplotlib来创建图表。 importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据data={'Date':pd.date_range(start='2023-01-01',periods=10),'Value1':np.random.rand(10)*10...
在matplotlib中,默认的颜色盘通过参数rcParams["axes.prop_cycle"]参数来指定, 初始的调色盘就是T10调色盘。 T10调色盘适用于离散分类,其颜色名称以tab:为前缀,具体的包含了以下10种颜色 1. tab:blue 2. tab:orange 3. tab:green 4. tab:red 5. tab:purple 6. tab:brown 7. tab:pink 8. tab:gray ...
plot.barh(stacked=True, alpha=0.5) 图9-17 DataFrame的堆积柱状图 笔记:柱状图有一个非常不错的用法:利用value_counts图形化显示Series中各值的出现频率,比如s.value_counts().plot.bar()。 再以本书前面用过的那个有关小费的数据集为例,假设我们想要做一张堆积柱状图以展示每天各种聚会规模的数据点的百分比...
如果这时执行一条绘图命令(如plt.plot([1.5, 3.5, -2, 1.6])),matplotlib 就会在最后一个用过的subplot(如果没有则创建一个)上进行绘制,隐藏创建figure和subplot的过程。因此,如果我们执行下列命令,你就会得到如图9-3所示的结果: In [20]: plt.plot(np.random.randn(50).cumsum(),'k--') ...
图以DataFrame的index为横轴,columns为纵轴,自动生成了图例。 # 柱状图的填充颜色也可以更改 df.plot(kind='bar',colormap='Blues_r',grid=True) # grid显示网格线 plt.show() 2.3.3 堆叠图 df.plot(kind='bar',grid = True,stacked=True) # 多系列堆叠图 # stacked → 堆叠 plt.show() 2.4 热图 #...
importnumpy as npimportpandas as pdimportmatplotlib.pyplot as pltfrompandasimportSeries,DataFrame 一、绘制单线图 1,直线图 x=[1,2,3,4,5] y=[2,4,6,8,10] plt.plot(x,y) 2,抛物线 x = np.arange(-np.pi,np.pi,0.2) y= x**2plt.plot(x,y) ...
return render_template('matplot.html', PageTitle = "Matplotlib") @app.route('/plot.png') def plot_png(): fig = create_figure() output = io.BytesIO() FigureCanvas(fig).print_png(output) return Response(output.getvalue(), mimetype='image/png') ...
from matplotlib.font_manager import FontManager fm = FontManager () my_fonts = set(f.name for f in fmttflist) my_fonts 接下来的绘图代码包括3部分: 1、画布设置 2、数据以列表或数组传入:比如折线图x和y通常等长。视频演示时来numpy生成,一般自己绘图时,可以来自dataframe的其中两列数据。
plot参数:kind:图像显示的方法,包括'line''bar''barh''hist''box''kde''density''area''pie'. grid=True 表示显示背景的网格 label='str',参数里写这个,输出图像之前要协一个plt.legend(),显示图例 title='str',显示标题 style='--',显示为虚线 ...