さまざまなカテゴリの値の進行状況を表示するには、bar()関数を使用できます。 importsysimportmatplotlib# %matplotlib inlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.array(["Maths","Physics","Chemistry","Biology"])y=np.array([80,84,75,90])plt.bar(x,y)plt.show() ...
またtickも表示データのスケールに合わせて変わっています。ここまで解剖すると、colorbarと呼ばれるパーツをグラフ上に表示するには最低でも Figure内にcolorbarを置くスペースを確保する そこにAxesを作る Axesにcolorbar本体を乗せる Axisのtickを消したり移動させる Axisのtickをデータのスケ...
まず、X 軸(axis)のラベルを回転させて、より明確に表示されるようにしましょう。これらのラベルは axes.Axes.get_xticklabels() メソッドでアクセスできます。 fig, ax = plt.subplots() ax.barh(group_names, group_data) labels = ax.get_xticklabels() 一度に多くのアイテムのプロ...
ax.errorbar Line2D & Rectangle LineCollection ax.lines & ax.patches ax.collections ax.fill Polygon ax.patches ax.hist Rectangle ax.patches ax.imshow AxesImage ax.images ax.legend Legend ax.legends ax.plot Line2D ax.lines ax.scatter PathCollection ax.collections ax.text Text ax.texts以下...
errorbar エラーバーはplt.errorbar()で出力される。 x, yはplt.plot()と同じ値を出力し、yerrにエラーバーに表示したい値を入力する。 yerrに入力する値が二次元の場合、 1次元目が中心アイコンからエラーバーの下まで距離の値、 2次元目が中心アイコンからエラーバーの上まで距離の値 ...