x=np.linspace(0,1,100)y=x**3*1e6plt.plot(x,y,label='x^3 * 1e6')plt.xlim(0,1)plt.ylim(0,1e6)plt.ticklabel_format(style='sci',axis='y',scilimits=(0,0))plt.title('Setting limits with scientific notation - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.show() Python Copy Output: ...
plt.ylabel('y in scientific notation') # 设置y轴标签 plt.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0,0)) # 设置y轴刻度标签为科学记数法 plt.show() 在这个例子中,plt.ticklabel_format函数用于设置刻度标签的显示方式。axis='y'参数表示我们要设置的是y轴的刻度标签,style='sci'参数...
ax.xaxis.set_major_formatter(SciFormatter("%1.0e")) # 显示图形 plt.show() ``` 在这个例子中,我们使用SciFormatter类将x轴上的刻度和标签显示为科学计数法,并设置了格式化字符串为"%1.0e",表示将数字以一位整数加上指数部分的形式进行显示。 四、总结 Matplotlib是一个Python的绘图库,它可以用于生成各种...
fig,ax1=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)ax1.plot(x,y,'b-')ax1.set_xlabel('Radians')ax1.set_ylabel('sin(x)',color='b')ax1.tick_params(axis='y',labelcolor='b')ax2=ax1.twiny()# 创建共享y轴的第二个x轴ax2.set_xlabel('Degrees')ax2.set_xticks(np.lins...
formatter.set_scientific(True) formatter.set_powerlimits((-1,1)) ax.yaxis.set_major_formatter(formatter) fig 轴上数与标签的间距 # distance between x and y axis and the numbers on the axesrcParams['xtick.major.pad'] =5rcParams['ytick.major.pad'] =5fig, ax = plt.subplots(1,1) ...
#axes.axisbelow : False # 坐标轴网格线以及ticks是否在坐标轴的线条或者文本等元素下面显示 #axes.formatter.limits : -7, 7 # use scientific notation if log10 # of the axis range is smaller than the # first or larger than the second
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y') # 取消纵坐标科学计数法 plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.title('Plot without scientific notation') plt.show() ``` 在这个示例中,我们绘制了 x 和 y 的曲线图。由于 y 的数值非常小,我们取消了纵坐标轴上的科学计数法,并使用常规的小数形式...
#axes.axisbelow : False # 坐标轴网格线以及ticks是否在坐标轴的线条或者文本等元素下面显示 #axes.formatter.limits : -7, 7 # use scientific notation if log10 # of the axis range is smaller than the # first or larger than the second
(x)fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y)formatter=ScalarFormatter(useMathText=True)formatter.set_scientific(True)formatter.set_powerlimits((-2,2))ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)plt.title('Scientific Notation - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt...
USEmatplotlib.pyplot.ticklabel_format()TO SCALE AN AXIS TO SCIENTIFIC NOTATION, Callmatplotlib.pyplot.ticklabel_format(axis="both", style="", scilimits=None)withstyleas"sci"andscilimitsas(0, 0)to scale anaxisto scientific notation. x_values=[1000000,2000000,3000000]y_values=[1,2,3]plt.pl...