100)y=np.random.rand(100)*1e6# 创建图表fig,ax=plt.subplots()# 绘制数据ax.plot(x,y)# 设置y轴坐标为科学记数法ax.ticklabel_format(style="sci")# 获取y轴坐标的范围y_min,y_max=ax.get_ylim()# 设置标题,并将指数添加到标题中ax.set_title("Data with y-axis in scientific notation (1e{...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportScalarFormatter# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)*1e-10# 使y的值小,以便出现科学计数法# 创建图形plt.plot(x,y)plt.title('Sine Wave with Non-Scientific Notation')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 设置...
fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2, 3, 4], [1e10, 2e10, 3e10, 4e10]) 使用科学计数法 ax.yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useMathText=True)) ax.ticklabel_format(style='sci', axis='y', scilimits=(0,0)) plt.show() 在上面的代码中,使用ScalarFormatter来设置科学计数...
python matplotlib plot scientific-notation 我的代码运行正常,生成了一个图,但我看不到科学符号。不知道为什么? code: fig,ax1 = plt.subplots() ax1.plot(x,y,'-',color=yclr) ax1.ticklabel_format(style='sci', axis='y') ax2 = ax1.twinx() ax2.plot(x,yy,'-',color=yyclr) ax2.tickl...
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis') # Set labels with units ax.set_xlabel('X (µm)') ax.set_ylabel('Y (µm)') ax.set_zlabel('Z (arbitrary units)') # Use ScalarFormatter for scientific notation ax.xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useMathText=True)) ...
让我们谈谈模块。 Let’s talk a little bit about modules.Python模块是代码库,您可以使用import语句导入Python模块。 Python modules are libraries of code and you can import Python modules using the import statements. 让我们从一个简单的案例开始。 Let’s start with a simple case. 我们将通过说“导入...
linspace表示在0到5之间用10个点表示,plot的第三个参数表示画线的颜色与样式 此类API 的好处是可以节省你的代码量,但是我们并不鼓励使用它处理复杂的图表。处理复杂图表时, matplotlib 面向对象 API 是一个更好的选择。 matplotlib 面向对象 API 使用面向对象API的方法和之前例子里的看起来很类似,不同的是,我们并...
It’s easy to index and slice NumPy arrays regardless of their dimension,meaning whether they are vectors or matrices. 索引和切片NumPy数组很容易,不管它们的维数如何,也就是说它们是向量还是矩阵。 With one-dimension arrays, we can index a given element by its position, keeping in mind that indice...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,1000,100)y=np.exp(x)# 创建图表plt.figure()plt.plot(x,y)plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.title('Plot with Scientific Notation Axis')# 设置坐标轴刻度为科学计数法plt.ticklabel_format(style='sci',axis='both',scilimit...
一、 什么是数据透视表 什么是数据透视表？数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些...