x=np.linspace(1,100,100)y=x**2fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y,label='y = x^2')ax.set_yscale('log')ax.set_title('Quadratic Function on Semi-log Plot - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('x')ax.set_ylabel('y (log scale)')ax.legend()ax.grid(True)plt.sho...
x=np.arange(1,10,0.1)y=np.exp(x)fig,ax1=plt.subplots()ax2=ax1.twinx()ax1.plot(x,y,'r-')ax2.plot(x,y,'b-')ax1.set_yscale('log')ax1.set_ylabel('Log Scale Y Axis',color='r')ax2.set_ylabel('Linear Scale Y Axis',color='b')plt.show() Python Copy Output: 在这个示...
Axis.get_ticklines():获取刻度线列表(一个Line2D实例的列表)。 可以通过minor=True|False关键字参数控制输出minor还是major的tick line。 Axis.get_scale():获取坐标轴的缩放属性,如'log'或者'linear' Axis.get_view_interval():获取内部的axis view limits实例 ...
可以通过设置刻度定位器(ticker)来实现。刻度定位器是matplotlib中用于确定刻度位置的对象。 要在log scale上设置刻度间隔,可以使用`matplotlib.ticker.LogL...
log10(population), cmap='viridis', s=area, linewidth=0, alpha=0.5) plt.axis('equal') plt.xlabel('longitude') plt.ylabel('latitude') plt.colorbar(label='log_{10}(population)') plt.clim(3, 7) # Here we create a legend: # we'll plot empty lists with the desired size and label...
在Matplotlib 2.0 之后,当 axis 的跨度过大时,默认次要刻度将会不再展示,因此,下面的代码经过了修改,加上了 xlim 和 ylim 参数。 import matplotlib.pyplot as pltplt.style.use('classic')%matplotlib inlineimport numpy as np ax = plt.axes(xscale='log', yscale='log', xlim=10e-5, 10e5, ylim=...
matplotlib.axes.Axes.get_xaxis_transform():等价于matplotlib.transforms.blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes)。x坐标为data坐标系,y坐标为Axes坐标系。常用于绘制x轴的label、tick、gridline。 matplotlib.axes.Axes.get_yaxis_transform():等价于matplotlib.transforms.blended_transform_factory(ax...
plt.axis([-4,6,0,7]) plt.show() 现在,让我们画一个数学函数。我们使用NumPy的linspace函数创建一个包含500个从-2到2的浮点的数组x,然后创建第二个数组y,计算为x的平方(要了解NumPy,请看我的这篇文章Python数据分析大杀器之Numpy详解)。
'_xaxis_text2_transform','_yaxis_text_transform','get_rlabel_position','get_rmax','get_rmin','get_theta_direction','get_theta_offset','resolution','set_rgrids','set_rlabel_position','set_rlim','set_rmax','set_rmin','set_rscale','set_rticks','set_theta_direction','set_theta...
你可以通过 plt.axis(aspect=‘image’) 来设置 x 轴与 y 轴的单位。 最后还有一个可能会用到的方法,就是将等高线图与彩色图组合起来。例如,如果我们想创建如下的图形,就需要用一幅背景色半透明的彩色图(可以通过 alpha 参数设置透明度),与另一幅坐标轴相同、带数据标签的等高线图叠放在一起(用 plt.clabel...